请将素材改写为30秒短视频口播脚本，并同步输出含5项检查项的核对清单，每项须标注“为什么重要”及“常见错误示例”；检查项须覆盖信息密度、镜头匹配、口语断句、视觉锚点四类，且每项附可操作验证方式与样例格式。
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你需要让Gemini把一段原始素材（比如会议记录、产品介绍稿或采访文字）精准转成可直接拍摄的短视频脚本，但AI常漏掉镜头逻辑、时长控制、口语适配等关键维度——这时必须用结构化提示词，强制它输出带检查项的交付物。
第一步：明确指令中嵌入“必须包含检查项”的硬性要求
在提示词开头就写清楚：“请将以下素材改写为30秒内短视频口播脚本，并【必须同步输出一份含5项具体检查项的核对清单】，每项需标注‘为什么重要’和‘常见错误示例’。”
不加这句，Gemini大概率只给脚本不给检查项；加了，它会把检查项作为输出主体之一，而非可选补充。
第二步：限定检查项的维度与颗粒度
在提示词中指定检查项必须覆盖以下四类，缺一不可：
① 信息密度（每10秒台词是否超过28字）
② 镜头匹配（每句台词是否对应明确画面动作，如‘特写手机弹窗’）
③ 口语断句（是否避免书面长句，有自然换气停顿）
④ 视觉锚点（是否每15秒出现一次强视觉元素，如文字弹出/人物手势/道具特写）
漏掉任意一类，检查项就会流于空泛。比如只写“检查节奏是否紧凑”，等于没写。
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第三步：要求检查项带可操作验证方式
方法一：强制用“反向验证”句式
例如：“检查字幕是否超时——把脚本逐句读出，用手机计时，若单句超1.8秒即标红。”
方法二：绑定具体工具阈值
例如：“检查BGM音量是否压过人声——导入剪映后，波形图中人声峰值需比背景音高6dB以上。”
【不写验证方式的检查项毫无意义】，AI容易编出“注意语气生动”这种无法执行的废话。
第四步：用样例封住AI自由发挥空间
在提示词末尾附一个微型样例：
“检查项示例：
✓ 检查口型同步——拍摄时用手机慢放回看，台词‘现在下单’四字对应嘴唇开合次数是否≥3次；
✗ 错误示范：‘注意表达有感染力’（无法测量）。”
这个样例会框定AI的输出格式，避免它突然用“✅/❌”符号或写成段落式描述。
