明确禁止堆砌形容词、押韵和浮夸用语比强调简洁更有效；提供干净范例与反面对比可强化风格对齐；限定仅微调1～2个词并强制对照输出，能杜绝过度发挥。
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通义千问润色短句时容易堆砌形容词、强行押韵或添加浮夸语气，导致文案失去原本的简洁感和真实感，反而显得油腻。问题往往出在提示词没框定风格边界，也没排除干扰项。明确禁止项比强调风格更管用
在提示词开头直接写“不要……”比反复说“要简洁”更有效。模型对否定指令响应更稳定。
输入示例：
“请润色以下句子：‘今天开会很顺利’。要求：不加形容词、不虚构细节、不押韵、不用‘堪称’‘无疑’‘极致’‘闪耀’等泛滥词，保持口语感，字数增减不超过3字。”
这一步关键在于【把“油腻”的典型特征具象成可执行的禁令】，而不是笼统说“别油腻”。模型无法理解抽象审美判断，但能识别具体词汇和语法结构。
给它一个可信的参照样本
方法一：提供你认可的“干净版本”作为锚点
在提示词中附上一句你满意的同类表达，例如：“参考风格：‘会议按时结束，结论清晰’——这种平实、有信息量、无情绪渲染的写法。”
方法二：对比强化边界
追加一句：“避免写成‘本次会议如春风化雨，成果熠熠生辉’这类表达。”
模型会以你给的样例为基准线进行风格对齐，比单纯描述“简洁”“自然”更可靠。
限制输出动作，只许微调
第一步：要求模型先判断原句是否需要润色
“请先判断这句话是否有明显语病或歧义。如果没有，请直接返回原文。”
第二步：限定修改粒度
“若需润色，仅允许调整1～2个词，或微调语序，不得新增主语、状语、补语。”
第三步：强制输出对照格式
“输出必须分两行：第一行‘原句：……’，第二行‘润色后：……’，不加任何解释。”
这三步下来，模型就很难再自由发挥。很多油腻感来自它误以为“润色=重写”，而你通过步骤拆解把它锁死在最小必要改动范围内。
