请先列出用于判断本数据口径文档是否准确、可执行、可验证的三项核心标准。每项标准必须满足：①可被人工核查（例如‘所有字段必须在数仓DDL中存在对应列名’）；②能排除主观描述（例如禁止出现‘一般情况下’‘通常指’等模糊表述）；③与后续文档内容形成双向约束（即任一标准不满足，该文档即判定为无效）。不要生成口径内容，只输出这三项标准。
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你需要让Gemini在生成数据口径文档前，先明确判断标准，避免它直接套用通用定义或自行编造逻辑，导致字段解释与业务实际脱节。
第一步：强制AI先输出判断标准
在输入框中直接粘贴以下提示词，不加任何额外说明，发送即可：
“请先列出用于判断本数据口径文档是否准确、可执行、可验证的三项核心标准。每项标准必须满足：①可被人工核查（例如‘所有字段必须在数仓DDL中存在对应列名’）；②能排除主观描述（例如禁止出现‘一般情况下’‘通常指’等模糊表述）；③与后续文档内容形成双向约束（即任一标准不满足，该文档即判定为无效）。不要生成口径内容，只输出这三项标准。”
这一步操作起来很简单，直接把提示词粘贴发送就行。如果Gemini回复“好的”“已理解”或开始写字段定义，说明它跳过了判断标准环节——【这是失效信号，必须中断并重发原提示词】。
第二步：确认标准后才进入字段定义
等Gemini完整输出三项标准后，你只需回复：“标准已确认，现在请基于这三项标准，为以下字段生成数据口径文档。”
紧接着粘贴你的字段列表（如：用户ID、订单创建时间、支付成功状态、GMV金额）。
注意：字段列表必须以纯文本形式提供，不要用表格、代码块或带格式的排版。Gemini对制表符和空格敏感，格式错位会导致字段识别失败。
第三步：校验输出是否受标准约束
检查Gemini生成的口径文档中每个字段的描述是否显式呼应第一步的三项标准。例如：
若标准之一是“所有时间字段必须注明时区和精度”，那么“订单创建时间”的定义里就必须出现“UTC+8，精确到秒”字样，不能只写“用户下单那一刻的时间”。
若某字段定义中出现“大致”“左右”“一般”等词，或未引用具体表名/字段名/计算SQL片段，则说明该条目未通过第二项标准——【此时应立即要求重写，不可接受模糊替代】。
