Gamma生成客户访谈摘要需杜绝套话，必须绑定客户原话（≥15字、含场景/动作/数字）、禁用“高效”等12个抽象词、强制标出言行矛盾点，并通过四步实操验证落地性。
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你需要用Gamma生成一份真实可信的客户访谈摘要，但发现AI输出全是“用户体验良好”“功能很有价值”这类无法落地的套话，根本没法向产品团队交差。
先拆解套话产生的根源
Gamma默认提示词常含“请总结访谈核心观点”“提炼关键洞察”等模糊指令，模型没有上下文约束，只能调用训练数据里的高频表达——而训练语料中充斥着咨询报告腔和PR话术。不给它具体锚点，它就自动补全成“提升了用户满意度”这种安全但无用的废话。
必须用客户原话、具体行为、矛盾细节作为硬性输入条件，逼模型放弃概括性语言。
构建防套话提示词四要素
方法一：强制绑定原始语料片段
在提示词开头插入【必须严格引用】：每条结论后必须紧跟对应客户原话的引号内摘录（至少15字），且原话需包含具体场景、动作或数字。例如：“‘我每周手动导出3次Excel，每次卡顿47秒’→说明报表导出性能已影响日常节奏”。没原话支撑的结论直接删除。
方法二：禁用抽象形容词词库
在提示词末尾添加硬性禁令：禁止出现以下词汇——“高效”“便捷”“卓越”“深度”“全面”“显著”“极大”。发现即替换为动词短语，如把“操作便捷”改为“点击2次完成导出”。【禁用词表必须写全，Gamma会逐字扫描】
方法三：植入矛盾检测指令
要求模型主动识别并标出客户陈述中的逻辑冲突，例如：“客户A说‘从不看通知栏’，但后文提到‘靠弹窗提醒才记得续费’”。这类矛盾点必须单列一条，标题为【言行不一致】，不解释原因，只陈列事实。
实操验证流程
第一步：用你手头真实的访谈逐字稿，挑出3段含具体动作的客户原话（如“我把截图发到微信群里让同事核对”“试了4个入口都没找到发票下载按钮”）；
第二步：把这3段原话粘贴进Gamma提示词的【客户原始陈述】区块，格式为编号+引号+换行；
第三步：将前述四要素整合成完整提示词，重点检查禁用词表是否完整、原话引用要求是否带字数下限；
第四步：提交生成，立刻筛查输出中是否存在未标注原话的结论句——有则退回重写提示词。
