根本原因是Jupyter扩展未安装或禁用；必须同时满足：Jupyter扩展已启用、Python解释器选对且含ipykernel、文件后缀为.py或.ipynb。
为什么 Shift+Enter 没反应，或只打开新 .py 文件
根本原因不是配置错了，而是 Jupyter 扩展压根没装或被禁用。VSCode 的交互式窗口（Interactive Window）不是 Python 扩展单独提供的功能，它依赖 Jupyter 扩展作为内核前端——只装 Python 扩展，Shift+Enter 会静默失败，甚至新建一个空白 .py 文件。
必须确认以下三点同时满足：
-
Jupyter扩展已安装且启用（在 Extensions 商店搜 “Jupyter”，认准 Microsoft 官方图标） - 已通过
Ctrl+Shift+P→Python: Select Interpreter选中一个带ipykernel的环境（比如 conda env 或 venv 中执行过python -m pip install ipykernel） - 当前文件是
.py或.ipynb后缀；纯文本、.txt、未保存的 untitled 文件都不行
# %% 单元格标记不生效的典型场景
# %% 是在 .py 文件里划分代码单元的唯一方式，但它对格式极其敏感，常见失效点：
- 必须独占一行，且开头不能有空格：
#%%或# %%✅，# %%❌（前面多一个空格就识别不了） - 不能跟在语句后：
x = 1 # %%❌，注释必须单独成行 - 如果文件是以
.ipynb格式打开的，# %%完全被忽略——此时该用 Notebook 原生的 cell 分割（顶部加号或---） - 某些 linter（如
pylint）会报# %%是无效注释，可在.pylintrc加disable=invalid-name忽略，不影响运行
如何让多个交互式窗口共享同一内核和变量
默认行为是每次打开新交互式窗口都启一个全新内核，导致你在 A 窗口定义的 df，切到 B 窗口就报 NameError。这不是 bug，是设计如此。要复用内核，有两种可靠方式：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 右键交互式窗口右上角显示的 kernel 名（如
Python 3.11）→Change Kernel→Existing…→ 选一个已在运行的内核 - 更稳的做法：先在终端运行
jupyter kernel install --user --name myenv --display-name "My Env"，再用Python: Select Interpreter选这个myenv，之后所有新窗口默认复用它 - 注意：
Python 3.9和Python 3.11的内核完全隔离，变量、导入模块、工作路径互不可见
想直接用 IPython 终端？别绕弯子
如果你只是想进一个带自动补全、历史命令、%timeit 这类 magic 的交互环境，不需要 Notebook 功能，最直白的方式就是开集成终端跑 ipython：
- 确保目标环境中已安装：
pip install ipykernel ipython - 在 VSCode 中按
Ctrl+`打开集成终端，输入ipython回车，看到In [1]:就成功了 - 不需要改
settings.json或配code-runner；那些配置容易因版本更新失效，而手动敲ipython永远有效 - 如果报
command not found: ipython，说明当前终端没激活对应环境，先source venv/bin/activate（Linux/macOS）或venv\Scripts\activate（Windows）
真正难的从来不是怎么启动窗口，而是你同时开着三个 .py 文件、两个 .ipynb、一个终端里的 ipython，还点了三次 Shift+Enter——这时候你得盯住右上角 kernel 名，再看一眼当前编辑器后缀和文件路径，才能确定刚才那行 print(df.shape) 到底跑在哪个进程、哪份内存里。
