千问创意任务需明确提示：一、提供行业、调性、禁用词等命名约束；二、分层指定slogan的动作、结构、信息点；三、用竞品样本锚定风格；四、通过多轮反馈迭代优化。

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如果您希望千问协助完成创意类任务，例如为品牌、产品或活动起名、撰写宣传口号（slogan），其表现依赖于输入提示的明确性与上下文引导的充分性。以下是具体操作方式及对应效果说明：

一、提供清晰命名场景与约束条件

千问在生成名称时需依赖明确的领域、风格倾向和限制要求，否则易产出泛化或偏离预期的结果。缺乏限定会导致名称抽象、同质化或难以注册。

1、在提问中指明所属行业，例如“面向儿童益智玩具的品牌”；

2、说明期望调性，例如“简洁、易读、带拼音首字母可拼写为‘LEGO’式记忆点”；

3、列出禁用字词或文化禁忌，例如“不使用‘龙’‘鼎’等传统符号，避免多音字”。

二、分层拆解slogan创作目标

千问对slogan的生成质量受目标动词引导强度影响显著。直接要求“写一句slogan”往往产出空泛短语；而指定功能维度可提升信息密度与传播适配度。

1、明确核心动作，例如“强调用户使用后的即时情绪变化”；

2、限定结构形式，例如“采用对仗短句，前四后三，押‘ang’韵”；

3、绑定关键信息点，例如“必须嵌入产品名‘云笺’且体现‘手写数字化’特性”。

三、引入参照样本进行风格锚定

千问可通过分析已知优质案例快速收敛语义空间，避免陷入通用表达惯性。未提供样本时，模型倾向于调用高频广告语模板，如“品质之选”“智启未来”等。

1、粘贴3–5条同类竞品slogan，例如“Apple：Think different.｜Nike：Just do it.”；

2、标注每条样本的突出特征，例如“短促有力、动词开头、无主语”；

3、要求新生成内容保持相同语法节奏与修辞权重分布。

四、启用多轮迭代反馈机制

单次输出通常覆盖基础创意方向，但精准匹配需结合人工筛选后的定向修正指令。千问支持基于已有结果的细化调整，而非仅重新随机生成。

1、选出初稿中较优的一条，例如“星迹——让灵感落笔成真”；

2、指出待优化项，例如“‘星迹’认知成本偏高，替换为更直白的具象词”；

3、追加约束，例如“保留‘落笔成真’结构，前两字改为双音节动词”。