Agent可自动规划北京至上海出差行程，通过Gemini理解语义约束、Maps API计算实时路径，动态校验高铁与网约车衔接时间，支持晚点自适应调整并完成票务及接驳预叫车。
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你需要让AI自动规划一次从北京到上海的出差行程，包含高铁票预订和抵达后的网约车接驳，全程不手动跳转App、不复制粘贴时间信息、不反复确认衔接是否来得及——Agent必须自己判断“高铁晚点5分钟是否影响网约车上车”，并动态调整。
准备Gemini API与Maps Platform双密钥
前往 Google Cloud Console，新建项目并启用两个API：Generative Language API 和 Maps Routes API（v3.14+）。前者用于理解“明早8:30前到虹桥站”这类语义，后者用于计算“虹桥站P5停车场→公司大楼”的实时路径与ETA。
在项目设置中创建服务账号，下载JSON密钥文件。将 【VITE_GOOGLE_GENERATIVE_LANGUAGE_API_KEY】 和 【VITE_GOOGLE_MAPS_API_KEY】 分别写入环境变量文件 .env.local。
注意：Maps API必须单独开启 `routes:computeRoutes` 功能，仅启用 Places 或 Geocoding 不足以支撑多目标路径联动。
定义硬约束与软约束的Prompt结构
在调用Gemini时，不要直接输入“帮我订高铁+打车”，而要显式声明两类条件：
方法一：用JSON Schema格式注入约束
{"origin":"北京南站","destination":"上海虹桥站","departureTime":"2026-06-02T07:00:00+08:00","hardConstraints":["arrivalBefore:2026-06-02T09:30:00+08:00","transferWindowMin:25min"],"softPreferences":["seatClass:business","vehicleType:comfort"]}
方法二：自然语言+符号标注（适合调试）
“我要明天一早出发，【最晚9:30前必须到达虹桥站】；高铁到站后需打车去陆家嘴环路88号，【预留至少25分钟换乘缓冲】；优先选商务座，但没票就二等座；网约车希望是舒适型，不是快车。”
使用固定的 Next.js/Tailwind/Prisma 技术栈构建并记录独立 SaaS 项目，仅将 FastAPI 用于 Python 工作负载，并遵循严格的架构规范。
这一步漏掉缓冲时间标注，后续Agent会按理论时刻表硬排，一旦高铁延误3分钟，网约车就已在原地等待超时取消。
调用Agent行程规划接口并注入实时交通数据
第一步：向你的后端发送POST请求至 /api/agent/trip-plan，携带上述约束JSON
第二步：后端收到后，立即并发执行两件事→调用同程旅行爬虫接口 /api/flight-scrape（复用其高铁查询逻辑，改UA为“TrainBot/1.0”）→同时调用Maps Platform的 computeRoutes 接口，传入虹桥站出站口坐标与公司地址，extraComputations 必须包含 TRAFFIC_AWARE 和 EMERGENCY_PRIORITY（触发绿波带预测）
第三步：等待两个响应返回，Agent内部做时间对齐校验——若高铁预计到达时间为09:22，而网约车最优出发时间为09:26，则判定衔接失败，自动向上游回溯，筛选前一趟高铁（08:45发车）并重算全链路
第四步：校验通过后，生成结构化行程卡片，含高铁班次、座位号、网约车预估上车点（精确到P5停车场B2层3号电梯口）、动态ETA（含当前拥堵系数0.82）
触发高铁票自动下单与网约车预叫车
调用同程旅行的下单接口需携带 sessionToken（由 /api/flight-scrape 返回的 set-cookie 中提取），否则支付页会报“非法请求”。
网约车预叫车使用高德或滴滴企业版MCP协议，传入参数中必须包含 “isBusinessTrip:true” 和 “tripId:TR20260602BJSH001”，否则无法享受企业账期免密支付。
这一步不可逆：一旦网约车预叫成功，系统即锁定该时段运力，即使你5分钟后取消行程，仍会产生15元调度占位费。
