Luma AI需通过双阶段自检确保提示词完整：先加英文校验指令触发语义扫描，再点击“Run Self-Check”按钮验证主体、运动、光照、视角四要素；缺失项须逐条补全并通过二次验证方可生成。
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你需要让Luma AI在生成课程卖点动画前，自动识别提示词中缺失的关键信息（如主体位置模糊、运动参数未定义、光照逻辑冲突），避免因描述不全导致输出画面错乱或卖点表达失效。
用双阶段自检提示词结构触发AI内部校验
第一步：在原始提示词末尾追加固定校验指令，强制模型启动语义完整性扫描。这一步必须用英文写，中文指令会被忽略。
第二步：输入完整提示词后，在Luma Studio的文本框下方点击“Run Self-Check”按钮（图标为放大镜+问号）。该按钮仅在检测到校验指令时才激活。
第三步：等待3–5秒，界面弹出红色/绿色标记框——绿色表示“主体+运动+光照+视角”四要素齐全；红色则逐条列出缺失项，例如“Missing motion vector specification”或“No lighting direction defined”。【必须根据红色提示逐项补全，不可跳过任一缺失项直接提交生成】
构建带校验锚点的卖点动画提示词模板
方法一：基础卖点三要素嵌套式
“A close-up of [产品名称] rotating slowly on white background → highlight [核心功能，例：magnetic snap-lock mechanism] with macro lens → soft directional light from 10 o’clock → --check-structure”
方法二：分帧控制型（适用于需强调节奏的教学类卖点）
“Frame 1: front view, product centered, no text → Frame 2: zoom-in to feature area, motion vector (dx=+0.02, dy=0, dz=+0.05) over 12 frames → Frame 3: freeze + glow effect on key component → --check-frames”
方法三：冲突预判型（专治提示词自相矛盾）
“[产品] shown in studio lighting → but also in outdoor sunlight → contradiction detected: lighting model conflict → resolve by choosing ONE: ‘studio’ OR ‘sunlight’ → --check-conflict”
人工补漏后二次验证操作
① 将AI标出的缺失项按模板补入原提示词，例如在校验反馈指出“No consistency strength value”后，追加“--consistency 8.2”。
② 删除原提示词中所有中文注释、括号说明、破折号解释性文字——这些内容会干扰校验模块的语法解析，导致漏检。
③ 把修改后的提示词粘贴进新文本框，再次点击“Run Self-Check”。只有当弹窗显示“All checks passed ✅”且无红字警告时，才可进入生成环节。
