Monica AI识别买家意图失败源于提问缺乏上下文锚点和结构化要素；需在提示词开头插入买家身份与场景前缀，强制提取诉求类型、紧急程度、隐含情绪三要素，并用【Q】/【/Q】或---分隔提问。
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Monica AI分析电商买家提问时识别不出核心意图，是因为原始提问缺乏上下文锚点和结构化要素，导致模型只能逐字匹配而无法聚类归因。
补全买家身份与场景信息
在提示词开头插入固定前缀：“买家是【新客/复购老客/退换货中用户】，当前处于【浏览商品页/提交订单后/签收第3天】阶段”。【不写明这两项，AI会把“发错货”和“还没发货”归为同一类售后问题】
这一步操作起来很简单，直接把括号里的选项按真实情况替换即可。
强制提取三要素再归类
要求AI必须先输出三行结构化提取结果，再做归类：
① 诉求类型：物流查询｜商品质疑｜价格异议｜售后申请｜功能咨询
② 紧急程度：需2小时内响应｜可24小时内处理｜非紧急（如晒单反馈）
③ 隐含情绪：焦虑（反复追问进度）｜愤怒（用感叹号或“必须”）｜困惑（出现“怎么”“为什么”“是不是”）
没有这三行提取过程，AI会把“你们发货了吗？”和“发货没？急！”判定为相同优先级。
用分隔符切断语义干扰
方法一：在每条买家消息前后加【Q】和【/Q】标记，例如【Q】尺码表不准【/Q】
方法二：用三个短横线---单独成行，切分不同买家的原始提问，避免AI把上一条的“差评”误关联到下一条的“问赠品”
注意：不要用空行或逗号分隔，Monica对纯空白敏感，可能把两段话合并成一句长疑问。
