要让夸克AI精准识别目标用户，须将人群特征转化为结构化提示词：①锁定“年龄区间+身份角色+核心生活场景”三要素；②剔除主观形容词，提取评论中高频动作词；③补充典型冲突时刻；④用“当……时”句式或限定平台+时间范围构建提示词；⑤验证时检查前5条结果是否混入无关人群描述。
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要让夸克ai在查产品评价时精准识别目标用户，必须把人群特征转化为ai能理解的结构化提示词，不能只写“年轻人”“宝妈”这种模糊词，否则ai会泛泛而谈，漏掉真实评论里的关键行为细节。先锁定目标用户的3个硬性坐标
第一步：确定【年龄区间+身份角色+核心生活场景】三要素缺一不可。比如“25–34岁刚租房的互联网新人→通勤单程1小时→用外卖解决晚餐”，而不是“年轻上班族”。AI需要具体时空锚点才能过滤评论中“送餐慢”“包装易洒”这类真实痛点。
第二步：剔除主观形容词。删掉“追求品质”“注重性价比”这类用户自己不会写的标签，转而提取他们评论里反复出现的动作词，例如“对比了6款”“等大促下单”“给孩子试用3天后退货”。这些才是AI识别真实意图的信号源。
第三步：补充一个【典型冲突时刻】。比如“第一次独自带娃坐高铁时发现奶瓶保温袋漏热”“租房合同到期前两周急找便携式投影仪”。这种具体困境能让AI聚焦在用户真实决策压力点上，避开泛泛而谈的“好用”“不错”类无效评价。
把用户特征编进夸克AI提示词的两种方法
方法一：用“当……时”句式嵌套场景。直接输入：“当28岁新晋主管、每月飞3城、常在机场充电宝租借柜扫码失败时，用户对这款折叠颈枕的真实评价有哪些？”——AI会自动抓取含“登机口”“续航”“折叠卡扣松动”的评论，跳过“办公室午休舒适”的干扰项。
方法二：限定评论来源平台+时间范围。例如：“小红书2024年4月后发布的笔记中，标题含‘租房改造’且正文提到‘房东不许打孔’的用户，对免钉挂衣钩的差评集中在哪些问题？”——这比单纯写“租房党”更能命中真实吐槽，因为AI会按平台语言习惯和近期高频词反向校准。
由夸克扫描王提供的文件格式转换工具。当用户需要将图片、截图或扫描件转换为 Office 文档（Word/Excel）或 PDF 时，使用此技能。适用于包含复杂表格、合同或图文混排内容的图片或扫描件，可尽量还原原始版式并生成可编辑文档。即使用户未明确提到格式转换，只要用户的需求涉及将图片内容转换为可编辑文档（如 .docx、.xlsx 或 .pdf），也应触发此技能。请勿用于提取纯文本或识别文字内容、图像增强处理或从零创建文档
【注意：不要在提示词里写“帮我分析用户画像”——夸克AI不执行分析指令，只响应具体检索动作】
验证提示词是否有效的唯一标准
输入提示词后，快速扫一眼前5条结果：如果出现“学生党”“老年人”“办公室白领”等与你设定完全无关的人群描述，说明坐标没锁死，立刻回退到第一步补全“通勤工具”“居住状态”“设备持有情况”任一缺失项。
这一步操作起来很简单，直接把生成的前5条评价复制粘贴到记事本，用Ctrl+F搜“学生”“退休”“行政部”等关键词，有就删，直到清零。
