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6月1日，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在社交平台发布一则招聘启事，正式官宣重启实体机器人业务。他透露，公司将组建一支名为“OpenAI Robotics”的全新团队，并面向全球招募全栈硬件工程师、系统工程师、运营专家及机器学习人才，目标是“携手打造真正服务于社会的实用型机器人”。
据奥特曼介绍，OpenAI的机器人发展路径明确划分为短、长两阶段：短期内聚焦于开发可辅助技术工人建设新型基础设施的协作型机器人；长期愿景则是让每位用户都能拥有一个高度自主、可满足多样化任务需求的个人机器人。
此次战略回归，源于其内部代号为“世界模拟”（Worldsim）的研究项目近年取得突破性进展。该项目在过去一年中已快速演进为独立的机器人研发部门——OpenAI Robotics，由公司研究副总裁、DALL·E与Sora核心架构师阿迪亚·拉梅什（Aditya Ramesh）牵头负责。该团队的核心理念，是推动机器人硬件研发与前沿机器学习算法的深度耦合与联合设计。
事实上，这并非OpenAI首次涉足机器人领域，而是一次关键“回溯”。早在初创阶段，机器人即被列为通向通用人工智能（AGI）的关键实践路径之一。2016至2019年间，OpenAI陆续推出强化学习标准测试平台OpenAI Gym、开源机器人仿真框架Roboschool，并成功研制出高精度灵巧机械手Dactyl。
2019年，OpenAI借助强化学习与“自动域随机化”（ADR）技术，在虚拟环境中训练出一套AI系统，使类人机械手在真实场景中成功复原魔方。这一成果验证了“仿真训练—现实迁移”技术路线的可行性。但受限于当时机器人训练数据极度匮乏、实验周期漫长，而文本与图像等模态数据却规模庞大、获取便捷，OpenAI于2020年前后做出重大调整：裁撤自有机器人研发团队，将全部资源倾斜至以GPT系列为代表的大语言模型攻关。这一抉择最终催生了现象级产品ChatGPT。
此后数年，OpenAI借ChatGPT系列引爆全球大模型浪潮，跃升为全球估值最高的AI独角兽。多方信源显示，公司已于5月22日秘密递交IPO招股书草案，拟最早于2026年9月登陆资本市场。今年3月完成的新一轮融资中，其估值已达8520亿美元。德意志银行等机构预估，其上市估值或突破1万亿美元，募资额有望达600亿美元，极有可能成为美国公开市场史上规模最大的科技类IPO之一。
然而，高估值背后亦伴随严峻财务压力。OpenAI预计2026财年净亏损约140亿美元，现金流消耗将持续加剧，最早需至2030年方可实现经营性现金流转正。当前毛利率仅约33%，高昂的AI推理成本成为利润持续承压的主要动因。
在暂停自研机器人业务的数年间，OpenAI并未完全退出该赛道，而是通过旗下创业投资基金实施“广谱布局”策略，先后参投挪威人形机器人企业1X Technologies、美国明星公司Figure AI、Physical Intelligence等多家初创力量。
其中最受瞩目的合作发生于2024年2月：OpenAI不仅参与Figure AI总额6.75亿美元的B轮融资，更宣布为其人形机器人定制多模态AI模型。合作启动仅13天后，搭载OpenAI模型的Figure 01便展现出自然语言流畅交互、实时物体识别与自主操作等多项能力。
但这段紧密协作未能长久维系。2025年2月，Figure AI创始人布雷特・阿德考克（Brett Adcock）正式宣布终止与OpenAI的合作关系，转而全力推进端到端机器人专用AI模型的自主研发。双方分道扬镳的核心症结在于技术哲学分歧——Figure AI认定通用大模型难以匹配机器人对低延迟、高确定性与强实时性的硬件需求，必须构建垂直整合的专用模型体系。这也直接推动OpenAI在沉寂六年后，重新激活机器人研发职能，将机器人从“外部投资选项”升级为“核心战略支柱”。
与此同时，此举亦被视为OpenAI冲刺IPO前的关键叙事铺垫。它向资本市场清晰传递出一条新成长逻辑：从纯软件服务商向“软硬一体”解决方案提供商跃迁，从数字空间向物理世界纵深拓展。借由“具身智能”这一宏大命题，公司试图缓解投资者对其商业模式可持续性及巨额亏损现状的深层疑虑。
OpenAI入局机器人的核心优势，在于其全球顶尖的大模型技术积累，尤其是对物理世界建模与推演能力日益成熟的“世界模型”。其技术演进路径或将显著区别于多数从本体结构出发的传统厂商，更倾向于践行“先建智能大脑，再赋实体之躯”的范式——即依托强大的世界理解与预测能力，先行构建具备物理常识与因果推理能力的AI内核，再将其无缝嵌入各类机器人平台。若此路径得以验证，或将从根本上重构机器人产业的研发范式与价值链条。
本文来自“界面新闻”，作者：李科峰，36氪经授权发布。
