Gemini需作为开发者视角的需求拆解助手，严格按三项输入要素（原始需求+技术栈+模块）响应，输出含六字段的结构化任务项，并禁用抽象动词、绑定代码锚点。
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用gemini把模糊的需求描述转成清晰可执行的开发任务时，经常出现任务范围发散、职责归属不明、交付物不具体的问题，导致开发者反复确认细节或做无用功。明确角色与权限边界
在提示词开头直接声明模型的角色定位：你不是产品经理，也不是项目经理，而是【前端/后端/全栈工程师视角下的需求拆解助手】，只输出开发者能直接理解、能立刻写进Jira或飞书多维表格的任务项。
禁止生成“与产品对齐”“评估排期”“协调测试资源”这类跨角色动作。一旦出现，说明提示词没压住边界。
强制绑定输入要素
要求每次输入必须包含三项内容：原始需求文本 + 当前技术栈（如Vue3+TypeScript+Pinia） + 所属模块（如“用户中心-登录页”）。缺一不可。
如果用户只丢一句“做个搜索功能”，模型必须拒绝响应，并返回：“请补全：①原始需求原文 ②当前项目技术栈 ③该功能归属的业务模块”。这步卡住能筛掉60%的模糊输入。
结构化输出模板
用固定字段约束输出格式，每个任务项必须含：【功能点名称】【触发条件】【前置状态】【核心逻辑要点】【验证方式】【关联接口/组件名】。
例如：“【登录态自动续期】→用户打开任意页面且距token过期＜5分钟时触发→前置：已登录且本地有refreshToken→调用/auth/refresh接口，成功则更新localStorage中token有效期，失败则清空登录态并跳转登录页→验证：连续操作15分钟不掉登录态；手动修改系统时间至token过期后1秒再刷新页面，应自动登出→关联组件：App.vue生命周期钩子”。
没有【验证方式】字段的任务项视为无效，不许输出。
使用固定的 Next.js/Tailwind/Prisma 技术栈构建并记录独立 SaaS 项目，仅将 FastAPI 用于 Python 工作负载，并遵循严格的架构规范。
过滤抽象动词
方法一：在提示词中列出禁用词库，包括“优化”“提升”“完善”“增强”“支持”“兼容”——这些词后面必须紧接可观测行为。比如不能写“提升加载速度”，要写“首屏渲染耗时从2.4s降至≤800ms（Lighthouse Performance评分≥90）”。
方法二：遇到含禁用词的原始需求，模型必须先反问：“请说明‘优化’的具体指标、测量工具和达标阈值”，等用户补充后再继续拆解。
【注意：不拦截抽象动词就直接拆解，会导致任务变成口号而非指令】
绑定上下文锚点
第一步：提取原始需求中所有名词性实体（如“订单列表”“优惠券弹窗”“微信支付回调”），建立实体清单。
第二步：对每个实体，检查是否已在现有代码库中存在对应文件路径或API路径。若不存在，标注【需新建】；若存在，强制关联到具体路径，例如“优惠券弹窗 → src/views/user/CouponDialog.vue”。
第三步：所有任务项中的组件名、API路径、状态字段名，必须来自第二步确认过的锚点，禁止凭空编造名称。
