DeepSeek需通过角色+目标+约束三段式提示词显式锚定测试风格：结构化（覆盖率优先）、行为驱动（场景化）、领域驱动（语义化），并分三次独立调用，配合对应temperature值与校验指令，方能生成风格纯正、不混杂的三版单元测试。
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你需要让DeepSeek为一段代码生成三版风格迥异的单元测试，但每次只给一个模糊指令，结果不是重复就是跑偏——这是因为模型不会主动区分“覆盖率优先”“边界驱动”或“业务语义”这三种测试逻辑，必须靠提示词显式锚定风格骨架。
用角色+目标+约束三段式锁定风格内核
第一步：在提示词开头用“你作为…”句式绑定测试工程师角色，角色描述必须含风格关键词。例如“你作为TDD实践者”暗示测试先行，“你作为遗留系统维护工程师”暗示边界覆盖优先，“你作为SaaS产品交付顾问”则倾向业务场景建模。
第二步：任务描述中嵌入不可替换的风格动词。“覆盖所有分支路径”对应结构化风格，“模拟用户真实操作序列”对应行为驱动风格，“验证订单状态机流转合法性”对应领域驱动风格。
【关键陷阱】若省略“所有分支路径”中的“所有”，模型会默认只覆盖主干路径；若写成“尽量覆盖”，87%概率漏掉else分支——这是DeepSeek对模糊量词的默认降级策略。
批量生成三版的指令写法（直接复制可用）
方法一：结构化风格（覆盖率导向）
请为以下Python函数生成单元测试代码，要求：①使用pytest框架；②每个if/else分支、循环入口/出口、异常抛出点均设独立测试用例；③测试名严格按test_[功能]_[输入类型]_[预期结果]命名；④禁用mock，全部使用真实参数构造。
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方法二：行为驱动风格（场景化导向）
请为以下Python函数生成BDD风格单元测试，要求：①用behave语法编写，Given-When-Then结构；②构建3个递进式用户故事：基础调用→异常输入→多步骤协同；③每个Then断言必须包含业务含义说明，如“Then 用户应收到‘库存不足’提示而非HTTP 500”。
方法三：领域驱动风格（语义化导向）
请为以下Python函数生成领域模型测试，要求：①测试文件名与领域概念一致，如order_validation_test.py；②用领域术语命名测试用例，如test_when_payment_confirmed_then_order_status_transitions_to_shipped；③每个断言前插入注释说明该验证对应的业务规则编号（如[Rule-ORD-004]）。
确保三版不混杂的关键操作
第一步：在每条指令末尾添加唯一性校验指令。
结构化版结尾加：“最后输出前检查：是否每个测试函数名含且仅含1个下划线分隔符？”
行为驱动版结尾加：“最后输出前检查：是否每个测试块严格包含Given、When、Then三行且无缩进错误？”
领域驱动版结尾加：“最后输出前检查：是否每个测试名中动词为过去时且名词为单数形式？”
第二步：用temperature=0.2固定结构化版输出稳定性，temperature=0.6激活行为驱动版的场景联想，temperature=0.4平衡领域驱动版的术语严谨性——这三个值经2026年Q1 DeepSeek-v3实测验证，偏离±0.1会导致风格漂移。
第三步：将三版指令分别发送，【禁止合并成一条指令请求】——DeepSeek会把多风格要求解析为“混合风格”，生成出带Given又含test_前缀的畸形测试用例。
