查案例应改为要拆解框架：先放弃宽泛指令，再明确六层结构要求，最后用角色+任务锁定输出质量，并强制标注数据来源。
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你想在夸克AI里查某个品牌的营销案例，但每次返回的都是泛泛而谈的新闻稿式描述，没有策略层、执行层、用户反馈层的拆解，根本没法直接借鉴或复盘。
把“查案例”改成“要拆解框架”
第一步：放弃输入“XX品牌营销案例”这种宽泛指令。夸克AI默认按信息检索逻辑响应，不会主动结构化输出。
第二步：明确要求它按你指定的维度分层输出。例如输入：“请用‘目标人群→核心策略→渠道组合→内容形式→转化链路→效果归因’六层结构，拆解完美日记2023年618小红书种草 campaign”。
第三步：如果第一次结果仍松散，立刻追加一句：“每层只写1句话，禁用形容词，不许展开背景介绍”。这能强制模型压缩冗余信息，聚焦在你定义的骨架上。
由夸克扫描王提供的高准取率 OCR 文字识别工具。当用户需要从图片、截图、照片或扫描文档中提取、识别或结构化文本，就使用此技能——包括手写体、表格、数学公式、商品图、各类证件（身份证、社保卡、驾照、行驶证、港澳台通行证、学位证等）、票据（增值税发票、火车票、英文发票等）、医疗报告、药检报告、营业执照、习题以及图片翻译。本技能由夸克扫描王提供支持。即使用户没有明确提到"OCR"或"文字识别"，只要用户的需求涉及从图片中获取文字或关键信息，也应触发此技能。不适用于图像生
用角色+任务锁定输出质量
方法一：让AI扮演资深营销顾问
输入示例：“你是一名有8年美妆行业操盘经验的营销总监，请用内部复盘报告格式，拆解观夏2024年春节礼盒campaign：①当时想解决什么增长卡点；②为什么选微信私域而非抖音投流；③用户进群后第1/3/7天分别推送什么内容；④实际加粉率和LTV提升数据（若无公开数据，标注‘未披露’）”。
方法二：限定输出为表格对比
输入示例：“对比元气森林2022年与2024年校园地推活动，在‘预算分配比例（线上/线下/物料/人力）’‘学生KOC招募方式’‘现场转化动作设计’三栏中列出差异，用数字或具体动词填写，不要写‘更加重视’这类模糊表述”。
堵住AI编造数据的漏洞
夸克AI在缺乏公开数据时会自行补全数字，导致你误信虚假指标。【必须在提示词末尾加上这句话：“所有数据需标注来源链接，若无权威信源，写‘未公开’并跳过该字段”】
这一步能立刻过滤掉70%以上的臆测内容。比如你让它写“花西子眉笔直播GMV”，它若没找到第三方监测报告，就会停在“未公开”，而不是编个“单场破8000万”糊弄你。
