需通过OpenClaw框架作为中间层完成飞书机器人与千问模型的双向对接，具体包括：一、创建飞书企业自建应用并配置权限；二、部署并配置千问模型服务；三、安装飞书插件并启用WebSocket连接；四、配置消息触发与上下文处理策略；五、启动服务并验证端到端工作流。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您希望将千问大模型能力嵌入飞书工作流，实现自动问答、文档摘要、会议纪要生成等智能办公功能，则需通过OpenClaw框架作为中间层完成飞书机器人与千问模型的双向对接。以下是完成该集成的具体操作步骤：
一、创建飞书企业自建应用并配置权限
此步骤旨在为OpenClaw提供合法调用飞书API的身份凭证和数据访问通道，确保机器人能接收消息、读取云文档及以应用身份回复。
1、访问飞书开放平台，使用企业管理员账号登录。
2、进入【开发者后台】→【创建企业自建应用】，选择“机器人”类型，填写应用名称（如“千问智能助手”）与描述。
3、在【凭证与基础信息】页面记录下App ID和App Secret，二者后续将填入OpenClaw配置文件。
4、进入【权限管理】，勾选以下必需权限：im:message（收发单聊/群聊消息）、im:message.group_at_msg（响应群内@）、drive:drive（读取云文档）、contact:user:read（获取用户身份信息）。
5、在【安全设置】中开启IP白名单，并填入运行OpenClaw服务的服务器公网IP（可通过命令curl ifconfig.me获取）；关闭“仅限企业内访问”选项以保障开发阶段连通性。
二、部署并配置千问模型服务
此步骤确保OpenClaw可稳定调用千问模型进行推理，支持本地部署、云端API或OAuth授权三种接入方式，需根据硬件条件与安全要求选择其一。
1、若使用本地GPU部署千问3.5-27B：准备至少4×RTX 4090显卡环境，启动兼容OpenAI协议的推理服务，暴露端点如http://localhost:8080/v1/chat/completions。
2、若采用阿里云百炼平台或Qwen API：在OpenClaw配置中设置baseUrl为对应API地址，apiKey填写平台发放的密钥，model字段指定为qwen3-27b或qwen3-9b。
3、若启用OAuth模式（推荐免密管理）：执行openclaw onboard，选择Qwen (OAuth)，终端将输出授权链接与验证码，在浏览器中登录通义千问完成授权后自动回填凭证。
4、验证模型连通性：向模型端点发送测试请求，确认返回HTTP 200及有效JSON响应体，无认证失败或超时错误。
三、安装飞书插件并启用WebSocket连接
此步骤激活OpenClaw对飞书事件的实时监听能力，避免轮询延迟，保障消息秒级响应与会话上下文连续性。
1、在终端中执行命令安装官方飞书插件：openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu。
2、运行插件列表检查是否处于active状态：openclaw plugins list。
3、编辑OpenClaw主配置文件~/.openclaw/openclaw.json，在channels节点下添加完整飞书通道配置：
4、关键字段必须包含："connectionMode": "websocket"、"appId"、"appSecret"，并确保"enabled"设为true。
5、保存配置后重启网关：openclaw gateway restart，观察日志中出现"Feishu channel connected via WebSocket"提示即表示连接成功。
四、配置消息触发与上下文处理策略
此步骤定义机器人如何识别用户意图、加载相关知识上下文，并控制响应质量，直接影响智能办公任务的实际可用性。
1、在配置文件中设置关键词触发规则，例如："keywordTriggers": ["@千问", "帮我总结", "会议纪要"]，使非@消息也能被识别。
2、启用上下文缓存机制，在models节点中添加："cacheContext": true，提升多轮技术问答连贯性。
3、限制单次响应长度与Token消耗，设置："maxTokens": 2048、"temperature": 0.3，防止冗长输出与过度发散。
4、若需解析富文本（如飞书post消息），在feishu通道配置中明确声明："messageTypes": ["text", "post"]，否则将忽略卡片类消息。
五、启动服务并验证端到端工作流
此步骤执行最终联调，确认从飞书消息输入、OpenClaw路由分发、千问模型推理到结果回传的全链路无阻断。
1、启动OpenClaw网关服务：openclaw gateway start，保持终端运行状态。
2、在飞书任意单聊或群聊中发送测试消息，例如：“@千问 如何排查Kafka消费者延迟？”。
3、观察OpenClaw终端日志：应依次出现“Received message from feishu”、“Routing to qwen-local provider”、“Response sent successfully”等关键事件标记。
4、检查飞书客户端是否在5秒内收到结构化回复，内容含技术要点、命令示例及可选的代码块格式，且无乱码、截断或认证错误提示。
5、尝试上传一份飞书云文档链接并提问：“@千问 总结这个文档的核心方案”，验证drive权限与文档解析模块是否生效。
