必须强制海螺AI执行三重烹饪逻辑校验并分阶段输出：先以特级厨师兼校验员身份完成熟度、火候、动作三项数值化判定，全部通过后才生成带校验水印的视频。
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要让海螺AI在生成“美食出锅镜头”前先完成食材状态、火候、器皿材质等关键要素的逻辑判断，再输出符合烹饪真实性的动态画面，必须切断其默认的直觉式渲染路径，强制引入判断前置机制。
用角色+校验双指令锁死判断流程
第一步：在提示词最开头声明双重身份——“你是一名有15年中餐灶台经验的特级厨师，同时是海螺AI视频生成系统的烹饪逻辑校验员”。
第二步：紧接插入三重校验指令，每条独立成句，不可合并：“【校验1】生成前必须确认：主料是否已达到该菜式标准熟度（如鱼片需呈乳白卷边、豆腐需外脆内嫩）；【校验2】必须确认：锅具类型与火候匹配（铁锅配旺火、砂锅配文火）；【校验3】必须确认：出锅动作符合物理惯性（热油菜需颠勺扬起，炖菜需平稳托起）”。
第三步：在末尾添加执行开关：“仅当三项校验全部通过，才输出视频；任一未通过，返回文字说明‘校验失败：______’并停止生成”。【此开关不可省略，否则AI跳过判断直接出图】
嵌入可验证的物理锚点替代主观描述
方法一：用温度数值替代“热气腾腾”——写“锅沿温度220℃，蒸汽离锅口15cm处开始明显扩散”，AI会据此推算蒸汽密度与升腾速度。
方法二：用食材形变参数替代“滋啦作响”——写“五花肉片边缘在0.3秒内收缩12%，表面析出金黄焦斑”，模型将调用物理模拟模块生成对应形变帧。
方法三：用器皿反光逻辑替代“油光发亮”——写“铁锅内壁残留油膜厚度0.08mm，反射窗外正午阳光形成移动高光带”，系统自动匹配光照角度与反光轨迹。
注意：所有数值必须落在《中国烹饪工艺标准》或《GB/T 30642-2014 餐饮业油烟排放标准》合理区间内，超出范围会被校验模块拦截。
分阶段强制输出格式
第一步：要求AI先输出纯文本判断报告，格式固定为三行：
【熟度判定】：______（例：虾仁已完全转为不透明粉红，无灰白夹生区）
【火候判定】：______（例：猛火状态下锅底中心温度稳定在260±5℃）
【动作判定】：______（例：颠勺幅度35°，抛起高度28cm，符合爆炒类出锅规范）
第二步：仅当上述三行内容完整且无“待确认”“可能”“疑似”等模糊词时，才允许进入视频生成阶段。
第三步：生成视频后，自动在右下角叠加半透明水印：“校验ID:CN-COOK-2026-0531-【实时时间戳】”，用于追溯判断依据时效性。
