Kimi可自动将文献图表信息写入Notion数据库并实时更新「状态」为「已完成」：需配置Notion数据库（含标题/PDF来源/图表描述/状态四字段）、API密钥、集成授权、模板对齐，并通过OpenClaw脚本监听on-chart-extracted事件，用{{output.paper_title}}精准映射更新。
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你需要让Kimi自动把处理完的文献图表信息写入Notion数据库，并实时更新「状态」字段为「已完成」，避免手动反复切换窗口和重复点击。
准备Notion数据库与API密钥
在Notion中新建一个Database，字段至少包含「标题」「PDF来源」「图表描述」「状态」四列；其中「状态」设为Select类型，预设选项包括「待处理」「处理中」「已完成」。
进入Notion设置 → Integrations → New integration，填写名称（如“Kimi-Auto-Update”），选择关联工作区，提交后复制生成的Internal Integration Token。
将该Token粘贴到OpenClaw配置文件~/.openclaw/openclaw.json的<code>notion.apiKey字段下，【务必保存后重启OpenClaw网关】，否则后续所有写入操作均会返回401错误。
配置Kimi调用Notion的权限与模板
在Notion Database页面右上角点击•••→Add a connection→Search “Kimi”，选择你刚创建的integration并授权访问该Database。
打开Database的Properties面板，找到「状态」字段，点击右侧齿轮图标→Edit formula→删除默认公式，改为纯Select模式；【不要启用“自动填充”或“默认值”】，否则Kimi写入时会被强制覆盖为默认项，导致状态无法按需更新。
在Database视图中新建一个Template，命名为“Auto-From-Kimi”，仅保留「标题」「PDF来源」「图表描述」三字段可见，隐藏其他非必要字段——这能确保Kimi生成的结构化数据与模板字段严格对齐，避免因字段错位导致写入失败。
编写自动化触发脚本
在OpenClaw项目根目录下新建notion-sync.js，写入以下内容：
OpenClaw 原生 PDF/文档处理技能，适用于 Nutrient DWS，帮助用户完成 PDF 转换、OCR、文字/表格提取、PII 脱敏等功能。
const { NotionClient } = require('@notionhq/client');
const notion = new NotionClient({ auth: process.env.NOTION_API_KEY });
async function updateStatusByTitle(title) {
const response = await notion.databases.query({
database_id: 'your-database-id-here',
filter: { property: '标题', title: { contains: title } }
});
if (response.results.length > 0) {
await notion.pages.update({
page_id: response.results[0].id,
properties: { '状态': { select: { name: '已完成' } } }
});
}
}
module.exports = { updateStatusByTitle };
将代码中的your-database-id-here替换为你实际的Notion Database ID（从Database URL末尾斜杠后一串32位字符获取）；此ID必须准确，差一位就会报错404。
在OpenClaw Skills目录中新建notion-status-updater文件夹，把notion-sync.js放入，并在同级创建skill.json，填入：
{ "name": "notion-status-updater", "description": "根据PDF标题更新Notion数据库状态为已完成", "triggers": ["on-chart-extracted"] }
绑定Kimi输出与Notion动作
打开OpenClaw Web UI → Skills → notion-status-updater → Edit Trigger → 在「Trigger Event」中选择on-chart-extracted，表示只要Kimi完成一次图表提取，就立即触发状态更新。
在「Payload Mapping」区域，勾选「Map from output」，然后在输入框中填入：
{ "title": "{{output.paper_title}}" }
这一步必须严格使用{{output.paper_title}}变量名——它对应Kimi-VL-A3B-Thinking模型在解析PDF时自动提取出的论文标题字段；若误写成{{paper.title}}或{{title}}，脚本将收不到有效参数，状态保持「待处理」不动。
保存配置，回到PDF处理流程：把任意一篇含图表的PDF拖入OpenClaw监控文件夹，等待Kimi完成视觉分析后，Notion中对应条目的「状态」字段将在3秒内自动由「待处理」变为「已完成」。
