WPS AI整理访谈记录需强制保留身份锚点与逻辑断点：用【张伟】【李敏】标注发言者；按①至⑤问题编号结构化分段；将“顺便提一句”等主动补充内容单列于【主动补充】下并保留口语特征和时间戳。
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你需要让WPS AI整理的访谈记录一眼就能看出是谁在说什么、哪段话对应哪个问题、哪些内容是受访者主动补充的，而不是一团混杂的流水账。这要求提示词必须强制AI保留原始对话的“身份锚点”和“逻辑断点”，否则生成结果会丢失关键辨识信息。
用角色+发言标记锁定说话人身份
第一步：在提示词开头明确指定“角色定义”。例如：“你是一名专业访谈整理员，本次访谈为HRBP对技术总监张伟的1对1深度访谈，受访者为张伟（技术总监），访谈者为李敏（HRBP）。”
第二步：强制要求AI在每段输出前标注角色缩写。输入指令：“所有输出内容中，张伟的发言必须以【张伟】开头，李敏的提问必须以【李敏】开头，不得省略括号与姓名，不得合并多轮发言。”
第三步：补充约束条件——【若原文未标注说话人，AI不得自行猜测或补全姓名；必须保留‘（声音模糊）’‘（未听清）’等原始标注】。这是防止AI虚构身份的关键防线，一旦放开，张伟可能被误标成“王总监”或“某负责人”。
按问题链结构化分段，拒绝平铺直叙
方法一：用显性编号锚定问题顺序
在提示词中直接嵌入访谈提纲编号：“本次访谈共5个核心问题，请严格按以下顺序组织内容：①团队技术债现状 ②2026年架构升级路径 ③跨部门协作卡点 ④关键技术人才缺口 ⑤对HR招聘策略的具体建议。”
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方法二：用动词短语激活上下文关联
替换抽象标题，改用动作引导：“请将张伟关于‘技术债现状’的回答，与他后续提到的‘2026年架构升级’方案做因果串联，用‘→’符号连接两段，体现其内在逻辑，但不添加任何解释性语句。”
这一步操作起来很简单，直接把编号或动词短语写进提示词就行。但如果不加，AI默认按时间流平铺，张伟在第3分钟说的“我们正在重构API网关”，和第18分钟说的“所以必须先解决认证模块耦合问题”，就会被拆成孤立句子，失去技术决策链条的辨识度。
提取“非预设回答”并单独归类
第一步：识别受访者主动延展的内容
在提示词中写明：“请扫描全文，将张伟未被提问直接触发、但与当前议题强相关的自主陈述（如‘顺便提一句……’‘其实还有个情况……’‘上次我们试过……’）单独提取，归入‘【主动补充】’二级标题下。”
第二步：禁止AI稀释这类信息
【所有‘主动补充’内容不得合并到主问题段落中，必须保持原始语序与口语特征，包括‘嗯’‘这个嘛’等填充词】。这是保留真实访谈质感的核心——删掉这些，就等于抹掉了受访者思考节奏和真实态度。
第三步：绑定原始时间戳
如果语音转文字稿带时间戳（如[12:34]），在提示词末尾追加：“所有‘【主动补充】’条目后，必须附带原始时间戳，格式为（[xx:xx]）。”
