应放参考样例，因其为秘塔AI提供格式标尺与信息颗粒度基准，使其精准提取日期、版本号、功能类型及细节；样例须源自目标竞品真实更新日志，否则触发降权。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想用秘塔AI搜索快速扒出竞品最近三个月的版本更新记录、功能上线节奏和关键改动点，但提示词发出去后返回的却是泛泛而谈的“持续优化用户体验”之类套话，或者只罗列官网新闻稿标题，没时间、没版本号、没改动细节——问题很可能出在提示词里缺了可对齐的参考锚点。
要不要放参考样例？先看它解决什么问题
放参考样例不是为了“教AI怎么写”，而是给模型一个格式标尺和信息颗粒度基准。秘塔AI搜索基于MetaLLM+RAG混合架构，对结构化输入敏感：它会把样例当作文本模式信号，自动对齐字段、提取层级、复现结构。
不放样例时，AI默认按通用摘要逻辑组织输出，容易漏掉你真正要的“2026年4月18日 v2.7.3 → 新增API限流配置开关（/v1/rate-limit）→ 修复Webhook重试机制失效问题”。
放什么样的参考样例才有效
方法一：直接嵌入真实竞品更新日志片段（推荐）
在提示词末尾粘贴一段你见过的、带完整要素的真实更新记录，例如：
【示例】
2026-04-12 v3.1.0
• 新增：仪表盘支持自定义指标分组（设置 → 高级选项 → 分组管理）
• 变更：用户权限模型升级，角色继承关系改为显式声明
• 修复：导出PDF时中文标题换行错位（#ISS-8921）
这一步操作起来很简单，直接复制竞品官网Changelog页面的一段即可。秘塔会据此识别出“日期+版本号+符号标记+功能类型前缀（新增/变更/修复）+括号补充路径或编号”的结构，后续输出将严格对齐该格式。
方法二：用自然语言描述样例结构（适合无现成文本时）
写明：“请严格按以下结构输出：每条记录以‘YYYY-MM-DD vX.X.X’开头，后接带项目符号的条目，每条必须含功能类型标签（如‘新增：’‘修复：’）、具体改动描述、必要时加括号注明路径/ID/影响范围。”
【关键提醒】样例必须来自你目标竞品本身，不能用其他产品或虚构内容——秘塔的事实核验模块会主动比对信源一致性，若样例与检索目标品牌不符，可能触发降权或拒答。
什么时候可以不放样例
第一步：确认你要查的竞品有公开、结构化、高频更新的Changelog页面（如GitHub Releases、官方文档更新日志页、技术博客归档）
第二步：在秘塔搜索框中输入“[竞品名] changelog site:[竞品官网域名]”，回车验证是否能直接抓取到带时间戳和版本号的原始列表
第三步：如果结果页第一条就是类似“v2.8.0 (2026-04-22) — Added webhook retry backoff strategy”的干净数据，则无需样例，直接用“提取所有带版本号和日期的更新条目，按时间倒序排列”这类指令即可。
这一步判断很关键：有高质量原始信源时，样例反而可能干扰RAG路径，让模型舍近求远去拟合你给的格式，而非直接解析网页DOM结构。
