Kimi需接收全屏无遮挡PNG截图并配明确指令才能生成可运行Pywinauto脚本；必须指定backend、用auto_id或control_type精确定位控件、插入显式等待、处理系统弹窗。
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你需要让Kimi直接生成可运行的UI测试脚本，而不是只给思路或伪代码——这要求你精准提供界面截图、控件特征和操作目标，否则Kimi会返回笼统描述或格式错误的Python片段。
准备可被Kimi识别的UI截图
打开待测应用，将目标界面调整至全屏、无遮挡状态，确保所有关键控件（按钮、输入框、列表项）清晰可见且文字未被截断。用系统自带截图工具截取整屏，保存为PNG格式——JPG压缩可能模糊文字边缘，导致Kimi误判控件类型。
将截图文件拖入Kimi聊天窗口，【必须在发送截图的同时附带一句明确指令】，例如：“请基于此截图生成Pywinauto脚本，目标：点击‘提交订单’按钮后验证弹窗标题为‘下单成功’”。不加指令时Kimi默认只做元素识别，不会输出完整脚本。
构造有效提示词触发代码生成
方法一：结构化角色+动作+约束
在截图后立即输入：
“你是一名Windows桌面应用自动化测试工程师，熟悉pywinauto 0.6.8语法。请根据上图生成完整可执行脚本：启动进程名为‘TradeApp.exe’的程序→等待主窗口‘交易终端’出现→定位并点击坐标(842, 517)处的‘买入’按钮→捕获弹窗并断言其标题含‘确认买入’字样→最后关闭所有窗口。”
方法二：模板填充式指令
输入：“按以下模板生成代码：# -*- coding: utf-8 -*-\nfrom pywinauto import Application\nimport time\napp = Application(backend='uia').start('XXX')\nmain_win = app.window(title_re='YYY')\nmain_win.wait('ready', timeout=10)\n# 此处插入Kimi生成的具体操作行\nmain_win.close()”
注意把XXX换成实际进程名，YYY换成窗口标题关键词，Kimi会严格按此框架补全中间逻辑。
使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。
方法三：反向纠错式提问
若前次生成的脚本运行报错，直接粘贴错误日志+截图，再问：“第7行报错‘ElementNotFoundError’，但截图中‘刷新’按钮明显存在且文字为蓝色粗体，请改用控件类型+AutomationId方式重新定位并生成修复后脚本。”
校验与修正生成的脚本
第一步：检查backend参数是否匹配
Pywinauto支持‘win32’和‘uia’两种backend。Kimi默认用‘uia’，但若应用是老旧MFC程序，必须手动改为‘win32’，否则所有控件查找均失败。
第二步：验证控件定位策略
生成脚本中若出现类似app.window(best_match="确定").click()的写法，需立刻替换为更稳定的定位方式——比如用app.window(auto_id="btnConfirm").click()或app.window(found_index=0).child_window(title="确定", control_type="Button").click()。因为best_match依赖OCR识别结果，截图稍有偏移就会失效。
第三步：插入显式等待
在关键操作前必须添加wait语句。例如在点击“查询”按钮前，加入main_win.child_window(title="查询", control_type="Button").wait("enabled", timeout=15)，否则脚本可能因界面未加载完成而提前报错。
第四步：处理弹窗阻塞
若脚本执行到某步后卡住，大概率是未处理系统级弹窗（如UAC权限请求、杀毒软件拦截）。在Application()初始化后立即添加app.connect(path="explorer.exe")，再用Desktop(backend="uia").window(title_re=".*安全警告.*").close()捕获并关闭常见干扰弹窗。
