TRAE正构建AI IDE的插件化架构，支持项目级MCP、Skills插件系统、Agent Skill上传等，使AI从“说”升级为具备文件系统、数据库、API等能力的Agent Runtime。
从 2025 年底到 2026 年初，TRAE 连续增加：
- 项目级 MCP
- MCP Tool 开关
- 自定义模型
- OpenRouter
- Skills 插件系统
- Agent Skill 上传机制
这些功能表面看是“小更新”。
实际上，它们共同构成了：
AI IDE 的插件化架构。
过去 AI IDE 的问题是：
AI 只能“说”。
无法真正“做”。
而 MCP 出现后：
AI 开始拥有：
- 文件系统能力
- 数据库能力
- API 能力
- 浏览器能力
- 外部工具能力
TRAE 现在支持：
- 项目级 Skills
- 全局 Skills
- MCP Server 控制
- 自定义 Tool 权限
这意味着：
开发者已经可以把 TRAE 当成：
一个 Agent Runtime。
而不是普通编辑器。
行业趋势
越来越多 IDE 开始 Agent 化：
- Cursor 加强 Tool Use
- Claude Code 强化终端
- Windsurf 强调 Workflow
- TRAE 则开始平台化
这本质上是：
AI IDE 正在变成：
LLM + Runtime + Toolchain + Workflow
而不是：
编辑器 + ChatBot
为什么 Skills 很关键？
因为 Prompt 已经开始失效。
真正重要的是：
- Workflow
- Toolchain
- Agent Capability
TRAE 的 Skills 系统，本质上是在做：
AI IDE 的插件市场。
这可能会成为未来最重要的开发者生态之一。
