海螺AI可辅助生成市场调研报告初稿、设计问卷提纲、解读公开文本数据、模拟竞品话术，但不支持实时数据接入或自动采集。
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如果您希望借助海螺AI生成市场调研报告，需明确其当前功能边界与适用场景。海螺AI作为一款基于大语言模型的智能助手，不直接接入实时数据库、行业监测平台或企业内部CRM系统，也无法自动采集问卷数据、爬取竞品网页或调用第三方API获取销售统计。以下是可操作的具体路径：
一、基于已有资料生成结构化报告初稿
该方法适用于您已掌握原始数据（如Excel表格、访谈记录、PDF文档、网页截图文字等），需快速组织成规范报告格式的情形。海螺AI可对输入文本进行逻辑梳理、分类归纳与语言润色。
1、将调研背景、目标人群描述、核心问题列表整理为一段清晰文字，粘贴至海螺AI对话框。
2、上传已有的原始数据文件（如含消费者反馈的TXT文本、竞品功能对比表的纯文字描述）。
3、输入指令：“请根据以上材料，按‘调研背景—目标群体画像—主要发现—关键问题归类’四部分生成一份市场调研报告初稿，每部分用小标题分隔，避免使用项目符号。”
二、辅助设计调研问卷与提纲
该方法适用于尚未启动实地调研，需科学设定问题维度与逻辑顺序的阶段。海螺AI可依据行业类型与研究目的，输出符合信效度基础要求的问题框架。
1、输入指令：“我计划对三四线城市25–35岁新婚家庭开展智能家居产品购买意愿调研，请生成一份包含筛选题、行为题、态度量表题、开放题的问卷提纲，共12题以内。”
2、收到提纲后，将其中Likert五点量表题的选项统一改为“非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意”。
3、将修改后的提纲导入问卷星或腾讯问卷平台，设置逻辑跳转与必答题标识。
三、解读公开渠道文本数据
该方法适用于您已收集到电商平台评论、社交媒体话题帖、新闻报道摘要等非结构化文本，需提炼高频观点与情绪倾向的情形。海螺AI可执行关键词聚类与情感极性判断。
1、复制100–200条京东/小红书关于“空气炸锅”的真实用户评论，去除昵称与时间戳，保留原始语句。
2、输入指令：“请从以下评论中提取出现频次最高的5个负面体验关键词，并分别标注对应的情感强度（低/中/高）和典型原句例证。”
3、核对输出结果中是否包含“预热慢”“清洗难”“温控不准”等实际高频词，剔除模型虚构词汇。
四、模拟竞品话术与用户反馈分析
该方法适用于需预判市场反应或优化自身产品文案的场景。海螺AI可基于设定角色与语境，生成符合真实语用习惯的表达样本。
1、输入指令：“假设你是某国产电动牙刷品牌的市场专员，刚发布一款带APP联动功能的新品。请模拟3类典型用户（价格敏感型学生、注重功效的35岁宝妈、追求科技感的28岁程序员）在知乎上的真实提问与评价风格。”
2、针对每类用户输出的3条模拟发言，用红色标记出其中涉及‘续航’‘APP连接稳定性’‘刷头更换成本’的具体表述。
3、将标记内容与自有产品参数逐项比对，识别话术匹配缺口。
