通义万相提供四种图像风格迁移方法：一、标准双图迁移，需上传原图与风格图；二、提示词增强型单图迁移，依赖结构化文本指令；三、LoRA适配器本地定制，适合技术用户批量处理；四、云端参考图视频迁移，支持短视频风格化。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

如果您希望将一张普通照片转换为特定艺术风格，但发现生成结果与预期风格存在明显偏差，则可能是由于未启用图像风格迁移功能或未正确配置原图与风格图的匹配关系。通义万相明确提供图片风格迁移功能，且支持多种操作路径以适配不同使用场景和精度需求。以下是实现该功能的多种方法：

一、标准双图风格迁移

该方法基于通义万相官方界面内置的「图像风格迁移」模块，通过同步上传原始图像与目标风格参考图，由Wan2.2模型解析构图结构与纹理特征并完成端到端重绘，适用于对风格还原度要求较高、具备高质量风格图资源的用户。

1、打开浏览器，访问通义万相官网：https://wanxiang.aliyun.com。

2、使用已实名认证的阿里云账号登录系统。

3、在首页左侧功能导航栏中点击「图像风格迁移」入口。

4、在页面上半区域点击「选择图片」，上传待转换的原图（JPG/PNG格式，文件大小≤10MB）。

5、在页面下半区域点击「选择图片」，上传风格参考图（需清晰呈现笔触、色块分布与肌理特征，如《星月夜》局部、《睡莲》高清截图等）。

6、确认两张图片均成功加载后，点击「迁移」按钮，等待约15–30秒，页面将直接展示迁移结果图像。

二、提示词增强型单图风格迁移

该方法不依赖风格图上传，而是借助「文本生成图像」功能，在上传原图基础上嵌入强约束性风格描述，利用语义锚点引导模型进行结构保留式重绘，适合缺乏专业风格图或需快速试错风格方向的用户。

1、返回首页，点击「文本生成图像」模块。

2、点击界面右上角「上传图片」按钮，导入原始图像作为视觉基础。

3、在提示词输入框中输入结构化指令，格式为：主体内容复述 + 风格指令 + 艺术家/流派关键词 + 画质强化项，例如：“一只橘猫蜷卧窗台，以保罗·克利稚拙线条与红黄蓝三原色平涂重绘，保留毛发走向与光影关系，厚纸质感，8K细节”。

4、在右侧参数区关闭「随机性增强」，启用「构图锁定」或「内容一致性」开关（若界面可见）。

5、尺寸设置为与原图一致的比例（如4:3或1:1），风格下拉菜单中选择「自定义」或留空以避免预设干扰。

6、点击「生成创意画作」，观察首张输出；若风格偏移，可微调提示词中的艺术家名称或添加否定词如“no smooth filter, no digital art look”。

三、LoRA适配器本地定制风格迁移

该方法面向具备本地部署能力的技术用户，通过加载第三方训练的LoRA权重文件，在Wan2.2模型基础上注入专属风格先验，实现高度可控、批量一致的风格转化，适用于品牌VI统一、IP形象延展等专业场景。

1、确认本地运行环境已安装支持Wan2.2模型的推理框架（如ComfyUI或Diffusers v0.30+）。

2、从可信渠道下载目标风格对应的LoRA适配器文件（.safetensors格式），存放至models/loras目录。

3、在工作流中加载Wan2.2-Image主模型，并在CLIP Text Encode节点后插入LoRA Loader节点。

4、将LoRA权重路径填入Loader，设定强度值为0.6–0.85以平衡风格表现与原图结构保留。

5、上传原图至Image Load节点，确保分辨率不低于512×512，启用VAE编码器提升色彩保真度。

6、执行推理流程，输出图像将携带LoRA所定义的笔触逻辑、色调倾向与纹理密度特征。

四、Wan2.2云端参考图视频迁移

该方法扩展自图像风格迁移能力，支持将静态风格图应用于短视频帧序列，在保持运动连贯性的前提下完成全局风格映射，适用于短视频运营、动态海报制作等跨模态需求。

1、进入通义万相官网，点击顶部导航栏中的「AI生视频」模块。

2、在功能子页中选择「参考图驱动视频风格化」模式。

3、上传一段时长≤5秒、分辨率≥720P的原始视频片段（MP4格式）。

4、在风格参考区点击「上传风格图」，选择具有高辨识度视觉语言的图像（建议使用艺术家签名作品高清扫描件）。

5、设置迁移强度滑块至70–85区间，勾选「帧间一致性优化」选项以抑制闪烁伪影。

6、点击「开始风格化」，系统将在约90–180秒内完成全帧处理并提供下载链接。