QoderWake需启用Content-Creation技能包、配置OpenClaw通信链路、部署Storyboard Visualizer插件、绑定ASR语音转写工作流，方可实现短视频脚本与分镜的自动闭环生成。
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如果您已部署QoderWake数字员工，但希望其能直接参与短视频内容生产流程，实现从创意输入到脚本与分镜自动输出的闭环，则可能是由于未激活其视频剪辑自动化技能模块或未配置对应工作流。以下是实现QoderWake视频剪辑自动化协同生成短视频脚本与分镜的具体路径：
一、启用QoderWake内置Content-Creation技能包
该方式通过激活预置的创作增强能力，使数字员工具备理解自然语言指令、调用本地模型并结构化输出脚本与分镜的能力。技能包内嵌短视频节奏规则库与平台适配模板，无需额外API对接即可运行。
1、登录QoderWake超级管理后台，进入「智能体技能中心」模块。
2、在搜索框输入“content-creation”，勾选“短视频脚本生成”“分镜逻辑拆解”“抖音/B站/小红书平台适配”三项子功能。
3、点击「启用并同步至全部数字员工」，系统将自动下载轻量级推理模型（约186MB）至本地缓存目录。
4、在「工作流编排器」中新建任务，选择触发条件为“收到含‘生成短视频’关键词的自然语言请求”，动作节点设为“调用Content-Creation技能”。
二、配置QoderWake与OpenClaw的双向通信链路
该方式将QoderWake作为前端交互入口与任务调度中枢，OpenClaw作为后端AI执行引擎，实现指令下发、模型调用、结果回传的全链路自动化。适用于需调用Qwen3-14B等大模型生成高复杂度脚本的场景。
1、在QoderWake后台「外部服务集成」页面，添加新连接，类型选择“OpenClaw Gateway”。
2、填入OpenClaw网关地址：http://localhost:8002/api/v1，并配置Bearer Token（由openclaw gateway token generate命令生成）。
3、定义数据映射规则：将用户输入中的“主题”字段映射至OpenClaw的prompt参数，“平台”字段映射至template_id，“时长”字段映射至duration_sec。
4、设置响应解析器，指定OpenClaw返回的JSON中script字段提取为脚本正文，storyboard字段解析为六列表格（镜号|画面描述|台词|时长|景别|运镜）。
三、部署QSS驱动的分镜可视化渲染插件
该方式利用QoderWake原生支持的Qt样式引擎，在数字员工界面中实时渲染分镜卡片，支持拖拽排序、时长滑块调节、镜头标签标注等交互操作，使分镜成果可直接用于拍摄指导或剪辑参考。
1、在QoderWake「插件市场」中下载“Storyboard Visualizer”插件（版本v2.3.1+）。
2、安装后进入「插件配置」，将分镜数据源设为“来自Content-Creation技能的输出”或“来自OpenClaw API的JSON响应”。
3、在QSS编辑区粘贴以下代码以启用动态分镜卡样式：
QFrame#storyboard-card { border: 1px solid #E6F7FF; border-radius: 8px; background-color: #FAFDFF; }
QLabel#scene-desc { color: #1D39C4; font-size: 12px; font-weight: 500; }
QSlider::handle { background-color: #1890FF; width: 16px; border-radius: 8px; }
4、启用「热重载」后，所有数字员工终端将显示可交互式分镜面板，支持导出PNG分镜卡或CSV时间轴表。
四、绑定ASR语音转写与分镜反向校验工作流
该方式针对已有口播音频或会议录音等非结构化输入，通过QoderWake调用本地ASR服务转为文字，再触发分镜逻辑校验与镜头建议生成，形成“音→文→镜”的逆向创作路径，适用于知识类口播视频快速成片。
1、在QoderWake「媒体处理中心」启用“Audio-to-Storyboard”管道，选择ASR引擎为Whisper.cpp（已预装于QoderWake v4.2+镜像）。
2、上传MP3/WAV格式口播文件，系统自动完成语音识别与语义分段（每段≤28秒）。
3、对每段文本调用Qwen-Ranker Pro进行语义精排，匹配分镜库中情绪强度≥0.82且节奏锚点吻合度≥91%的预存镜头模板。
4、生成带时间戳的分镜建议清单，包含“推荐镜头编号”“原始语音片段起止时间”“画面适配理由”三列，支持一键插入当前项目时间线。
