Webman内存持续上涨是因为Worker常驻导致static属性、全局变量、闭包引用等无法自动释放，PHP GC在循环引用等场景下难以及时回收，必须手动清理、切断引用链、限制单次处理规模并合理使用yield和Redis连接池。
Webman 的高性能不是靠“更快的语法”，而是靠彻底绕开 PHP-FPM 的生命周期枷锁——它让每个 Worker 进程常驻内存，跳过每次请求重复加载、初始化、销毁的全过程。这意味着你写的代码只加载一次，但变量、连接、缓存会一直活着，用不好就内存越跑越高。
为什么 Webman 启动后 memory_get_usage() 持续上涨
Worker 进程不退出，static 属性、全局数组、未 unset 的大对象、闭包 use 的整个 $request 实例，都会持续累积。PHP GC 在常驻进程里触发不及时，尤其遇到模型和监听器互相持有（循环引用），gc_collect_cycles() 都可能收不回。
- 典型现象：
memory_get_peak_usage(true)比预期高 2–3 倍，重启 Worker 后立即回落 - 常见诱因：
static::$cache = $bigArray、new \App\Model\User()后没释放、定时器回调里use ($request) - 和 PHP-FPM 的本质区别：没有“请求结束即重置”的兜底机制，内存是累加的，不是自动清零的
哪些变量必须在 onRequest 结束前手动清理
不能依赖 GC 自动回收，必须在中间件末尾或控制器返回前显式切断引用链。
- 大数组或 JSON 解析结果：
unset($rawData)，别让它活过当前请求周期 - 文件内容：
file_get_contents()后立刻unset($content)；更安全的做法是改用SplFileObject流式读取 - 数据库查询结果：避免
$users = $query->all()全量加载；改用$query->cursor()或chunk(500) - 闭包中
use的变量：只读用use ($id)；若需对象，确认它没反向引用当前作用域，否则改用 ID + 延迟查库 - 静态缓存类：
Cache::set('key', $bigArray)必须配套Cache::forget('key')或设置 TTL，禁用永久缓存
yield 返回响应体是降低峰值内存最直接的手段
Webman 原生支持 yield 作为响应体，把大列表、导出文件、流式 API 的内存压力从“全量加载进内存”降到“边生成边发送”。
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- 适合场景：Excel 导出、千万级日志拉取、长轮询响应、大图拼接服务
- 示例：
return function () { foreach ($rows as $row) yield json_encode($row) . "\n"; }; - 注意：不要在
yield函数里引用外部大对象，否则整个闭包生命周期内该对象无法被释放
Redis 连接池不是可选项，而是内存与稳定性的生死线
在 Worker 常驻前提下，每次 new Redis() 会导致连接数爆炸、TIME_WAIT 堆积、Redis 服务端拒绝新连接。
- 必须用
webman/redis扩展（基于 predis 或 phpredis 封装），它自动管理连接池 - 配置
config/redis.php中的'pool' => ['min_connections' => 2, 'max_connections' => 20] - 业务中直接调用
Redis::get('key')，底层自动取用/归还连接 - 严禁在
onWorkerStart里new Redis()并赋值给全局变量，多进程间共享连接会引发序列化失败或连接污染
真正难的不是“怎么写”，而是判断哪些变量该活多久——常驻进程里，每个 static、每个 use、每个没 unset 的数组，都在悄悄延长生命周期。内存不会自己喊疼，但峰值一到，OOM 就是唯一结局。
