本文详解如何正确统计以空格分隔的数字字符串中“相邻重复数字组”的数量（如 "1 1 2 7 7 7 7 3 3 5 3" 中的 "1 1"、"7 7 7 7"、"3 3" 共3组），指出常见边界错误，并提供健壮、易懂的 scanner + 单次遍历解法。
本文详解如何正确统计以空格分隔的数字字符串中“相邻重复数字组”的数量（如 "1 1 2 7 7 7 7 3 3 5 3" 中的 "1 1"、"7 7 7 7"、"3 3" 共3组），指出常见边界错误，并提供健壮、易懂的 scanner + 单次遍历解法。
问题核心在于：统计“连续相同数字构成的块”的数量，而非所有相邻相等字符对的总数。例如字符串 "7 7 7 7" 包含3个相邻相等对（位置0-1、1-2、2-3），但只算作1个相邻重复组；原代码中 for (int i = 1; i
更本质的问题是：不应先拼接再扫描，而应直接按 token 逐个读取并比较前后项。以下是推荐解法——使用 Scanner 逐个获取数字字符串，并仅在发现「当前数字与前一个数字相同，且前一个数字是新组的起点」时才计数：
public static int adjacentDuplicatesCount(String str) {
Scanner reader = new Scanner(str);
int count = 0;
String prev = null; // 记录上一个读取的数字
while (reader.hasNext()) {
String current = reader.next();
// 若当前数字与前一个相同，且此前未标记该组已计数，则计1次
if (prev != null && current.equals(prev)) {
count++;
// 关键：跳过后续连续相同的项（如7 7 7 7 → 只在第二个7时+1，第三个/第四个7不再触发）
while (reader.hasNext() && reader.peek().equals(current)) {
reader.next(); // 消费掉冗余重复项，避免重复计数
}
}
prev = current;
}
reader.close(); // 建议显式关闭 Scanner
return count;
}✅ 正确性说明：
- 输入 "1 1 2 7 7 7 7 3 3 5 3" 时：
- 读 "1" → prev = "1"
- 读 "1" → 匹配，count=1，然后跳过后续相同项（此处无）
- 读 "2" → 不匹配，prev = "2"
- 读 "7" → prev = "7"
- 读 "7" → 匹配，count=2，接着 peek() 为 "7"，next() 消费第三个 "7"；再 peek() 仍为 "7"，再 next() 消费第四个 "7"
- 读 "3" → prev = "3"
- 读 "3" → 匹配，count=3
- 最终返回 3，完全符合要求。
⚠️ 注意事项：
- 勿用 == 比较字符串内容，必须用 .equals()；
- Scanner.peek() 需要 Java 9+，若环境受限，可改用“缓存下一个 token”方式（如先 next() 到临时变量，再在循环内判断）；
- 原答案中基于 HashMap 的解法统计的是「全局重复出现过的数字种类数」，不符合题意（例如 "3 3 5 3" 中 "3" 出现3次，但只有 "3 3" 是相邻重复，末尾孤立 "3" 不计入），故不推荐；
- 字符串拼接（result += ...）不仅低效，还会抹去原始分隔信息，增加逻辑复杂度，应避免。
总结：解决相邻重复组计数的关键是状态感知遍历——维护前一项、识别新组起点、主动跳过连续重复项。这比暴力双循环或哈希统计更精准、高效，也更贴合题目语义。
