这是滑动窗口思想，因逻辑上右边界随遍历自动右移，遇0时左边界跳至当前位右侧等价清空窗口，currentCount始终表示以当前位置结尾的窗口大小。
可以直接用一次遍历模拟滑动窗口，不需要真正维护左右边界，只需记录当前连续 1 的长度，并在遇到 0 时重置计数器。
核心思路：用单变量模拟窗口扩张与收缩
滑动窗口在此题中可简化为“遇 1 就扩、遇 0 就清”。因为只关心连续 1 的长度，不涉及子数组内容判断，所以无需双指针；用一个 currentCount 记录当前连续 1 的个数，用 maxCount 保存历史最大值即可。
- 遍历数组，每遇到 1，currentCount++
- 每遇到 0，更新 maxCount = Math.max(maxCount, currentCount)，再将 currentCount 置为 0
- 遍历结束后，再比较一次 maxCount 和末尾的 currentCount（防止数组以 1 结尾而漏更新）
代码实现（简洁版）
public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
int maxCount = 0, currentCount = 0;
for (int num : nums) {
if (num == 1) {
currentCount++;
} else {
maxCount = Math.max(maxCount, currentCount);
currentCount = 0;
}
}
return Math.max(maxCount, currentCount);
}
Java Maven 项目审查工作流的通用输入处理。当 Java Maven 项目以 ZIP压缩包或 GitLab 仓库 URL 形式提供且需要...时使用。
为什么这算滑动窗口思想？
虽然没写 left/right 指针，但逻辑上：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- 窗口右边界 随遍历下标自动右移
- 窗口左边界 在遇到 0 时被“跳过”——等价于 left = right + 1，即清空窗口重新开始
- 窗口大小 就是 currentCount，始终代表以当前位置结尾的最长连续 1 子数组长度
边界情况处理说明
数组全 0 → currentCount 始终为 0，maxCount 保持 0，返回 0
数组全 1 → never hit else branch，最后 return Math.max(0, currentCount) 即返回总长
空数组 → for 循环不执行，直接返回 Math.max(0, 0) = 0（前提是 nums 非 null；若需健壮性，应先判空）
