QClaw是腾讯基于OpenClaw封装的本地AI执行助手，支持微信直连、一键部署、5000+技能调用、多模型协同及跨平台文件协同，所有运算与数据均在本地完成，保障隐私安全。
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QClaw是腾讯基于开源智能体框架OpenClaw研发的本地AI助手，其核心定位是作为一款“执行式”AI智能体，让用户通过微信、QQ等即时通讯工具发送自然语言指令，远程操控本地电脑自动完成各类任务。以下是对其本质与能力的详细说明：
一、QClaw的本质与部署特性
QClaw并非从零构建的大模型或云端对话平台，而是对GitHub高星项目OpenClaw（昵称“小龙虾”）进行的产品化封装。它将原本需技术背景配置的开源智能体，转化为支持Windows和macOS的一键安装应用，实现开箱即用。所有AI推理、指令解析与任务执行均在用户本地设备完成，不上传原始数据至云端，保障文件、聊天记录、代码等敏感信息的本地隐私安全。
1、下载官网安装包（qclaw.qq.com），运行后按向导完成本地部署；
2、启动客户端，使用微信扫码完成账号绑定；
3、绑定成功后，即可在任意微信聊天窗口中直接输入中文指令发起操作。
二、远程操控与跨平台接入能力
该功能使QClaw成为连接移动端与桌面端的桥梁，突破物理位置限制，实现“人在外，机在动”。其底层通过腾讯电脑管家官方客服通道建立消息中转机制，兼容微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉等多种IM环境，无需额外配置代理或开放端口。
1、在微信中发送“把D盘截图发给我”，QClaw自动截取当前屏幕并回传图片；
2、输入“打开C:\Reports\2026Q1.xlsx，对B列求和”，QClaw调用Excel执行计算并返回结果；
3、发出“用Chrome访问https://github.com/qclaw，检查README.md是否含‘v0.2.0’”，QClaw自动启动隔离浏览器执行网页操作并反馈文本匹配结果。
三、自动化任务执行（Skills生态）
QClaw内置并可动态加载超5000个预置或社区贡献的Skills（技能模块），覆盖办公、开发、内容、生活等多类场景。每个Skill封装了特定工具链与执行逻辑，用户无需编程即可调用复杂流程。
1、在QClaw主界面点击“灵感广场”，浏览“自动整理发票”“批量重命名照片”“生成周报PPT”等模板；
使用聊天补全、重试、结构化输出和明确的 User-Agent 标头运行 AIMLAPI LLM 与推理工作流，适用于 Codex 对 AIMLAPI 模型进行脚本化提示/推理调用的场景。
2、选择任一Skill，点击“一键启用”，系统自动下载依赖并注册至指令识别引擎；
3、发送对应自然语言指令，例如“把微信里昨天收到的三张发票PDF按日期归档到‘财务/2026’文件夹”，QClaw即调用OCR识别+文件系统API完成全流程。
四、多模型协同与本地AI调度
QClaw不依赖单一模型，而是构建了可插拔的模型调度层，支持同时加载Kimi、DeepSeek、GLM、Minimax等国产大模型，并允许用户通过API Key接入自定义模型。不同模型按任务类型自动路由：代码理解优先调用DeepSeek，长文档摘要倾向Kimi，而本地命令解析则由轻量级模型快速响应。
1、进入设置页 → “AI模型管理”，查看已启用模型列表；
2、点击某模型右侧“设为默认”，将其指定为日常指令解析主模型；
3、在指令前添加前缀如【deepseek】帮我在GitHub上找Python爬虫示例，强制切换执行模型。
五、文件空间与跨平台知识协同
2026年5月11日上线的“文件空间”功能，首次打通本地文件系统、腾讯文档与IMA知识库三端数据源。用户授权一次后，QClaw即可统一索引、检索与调用分散在各处的资料，消除复制粘贴与上下文重建成本。
1、在QClaw侧边栏点击“文件空间”，点击“添加来源”并授权腾讯文档与IMA；
2、发送“从腾讯文档‘季度OKR’和本地‘会议纪要.docx’中提取下周重点任务”，QClaw跨源聚合内容并结构化输出；
3、对生成结果点击“沉淀为知识”，自动存入IMA知识库并打上时间与来源标签。
