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mysql如何查看数据库的最大吞吐量性能_使用sysbench进行压力测试

夜强吖_2425

夜强吖_2425

发布时间:2026-05-25 12:44:19

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来源于php中文网

原创

创建专用用户并指定认证插件可解决sysbench 5.7+连接MySQL 8.0的ERROR 1045;--tables和--table-size决定数据规模与资源消耗;--time与--events互斥;queries是SQL总数,transactions是事务数,比例为3:1;95th延迟比平均值更具参考价值。

mysql如何查看数据库的最大吞吐量性能_使用sysbench进行压力测试

sysbench 5.7+ 版本连接 MySQL 8.0 报错 ERROR 1045 (28000): Access denied 怎么办

默认 sysbench 会尝试用 root@localhost 连接,但 MySQL 8.0 默认禁用 mysql_native_password 插件,且 root 用户可能被限制为 caching_sha2_password 认证方式。直接连会因插件不兼容或权限不足失败。

  • 创建专用测试用户(避免改 root):
    CREATE USER 'sbtest'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'sbpass';<br>GRANT ALL ON sbtest.* TO 'sbtest'@'localhost';<br>FLUSH PRIVILEGES;
  • 连接时显式指定认证插件:
    sysbench --db-driver=mysql --mysql-user=sbtest --mysql-password=sbpass --mysql-plugin-dir=/usr/lib/mysql/plugin/ oltp_read_write ...
  • 若仍报错,检查 mysql --version 和 sysbench 编译时链接的 MySQL client 库版本是否一致;不一致容易触发认证协议解析异常

用 sysbench oltp_common 准备数据时,--tables=32 和 --table-size=1000000 的实际影响是什么

这两个参数决定压测数据集规模,直接影响内存占用、IO 压力和索引构建耗时,不是“越大越好”。

  • --tables=32:生成 32 张结构相同的表(如 sbtest1 ~ sbtest32),提升并发线程间的数据隔离度,减少锁竞争;但超过 64 后,InnoDB 的 innodb_buffer_pool_instances 若未同步调高,反而引发内部 mutex 争用
  • --table-size=1000000:每张表插入 100 万行,默认主键自增 + 二级索引(k, c, pad);单表约占用 200–300MB 磁盘空间,全量加载后 Buffer Pool 至少需预留 8GB 以上才不易频繁淘汰
  • 常见误操作:在 4GB 内存机器上设 --tables=64 --table-size=500000,导致 prepare 阶段卡死或 OOM,应先用 --threads=1 小步验证

运行 sysbench oltp_read_write 时,--time=300 和 --events=0 必须同时用吗

不用。二者控制压测终止条件,互斥使用,选其一即可;混用会导致行为不可控。

MySQL
MySQL

编写正确的MySQL查询,避免字符集、索引和锁方面的常见陷阱。

下载
  • --time=300:固定运行 300 秒,适合评估稳态吞吐(QPS/TPS)和延迟分布;推荐用于服务器级性能摸底
  • --events=0:表示不限制事件数,配合 --time 才有意义;单独设 --events=0 会无限执行直到手动 Ctrl+C
  • 真正要注意的是 --rate:设了它(如 --rate=100),sysbench 会强行限速到每秒 100 个事务;此时即使 --time=300,实际 QPS 也被钉死,无法反映数据库真实吞吐上限

压测结果里 queries: 和 transactions: 差三倍,为什么

因为 oltp_read_write 每个事务默认包含 3 条语句(1 UPDATE + 1 SELECT + 1 INSERT),queries 统计所有 SQL 执行次数,transactions 统计 COMMIT 次数。

  • 看吞吐能力,盯 transactions/sec(即 TPS),它对应业务侧“每秒完成事务数”;queries/sec 更多反映 IO 或网络负载强度
  • 如果你改了 --mysql-table-engine=rocksdb 或加了 --skip-trx,事务模型变化,这个比例会变;不要拿不同配置下的 queries/sec 直接比性能
  • 延迟字段中 95th percentile 比平均值更有参考价值——MySQL 在大压力下尾部延迟跳升很快,平均值容易掩盖毛刺

实际跑满吞吐的关键不在参数堆叠,而在观察 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 里的 SEMAPHORES 和 TRANSACTIONS 部分:一旦看到大量 wait array 或 lock wait,说明瓶颈已从 CPU/IO 转向锁或 LRU latch,再加线程只会让 TPS 下滑。

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