夸克AI可系统支撑市场调研全流程：一、创建项目并生成问卷初稿；二、人工校准问题逻辑与效度；三、配置分发参数提升回收质量；四、自动分析结构化数据并可视化；五、NLP深度解析开放题，输出主题、情感与需求标签。
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如果您是市场调研人员，需要快速构建结构严谨、逻辑清晰的问卷并高效处理回收数据，但面临人工设计耗时、信效度难保障、分析维度单一等问题，则可能是由于未系统调用夸克AI在问卷生成与数据分析环节的深度功能组合。以下是利用夸克AI完成市场调研全流程的具体操作路径：
一、创建调研问卷项目
该步骤旨在为AI提供明确的业务语境与研究边界，使其能基于目标自动生成覆盖关键构念、题型适配、跳转合理的初稿，避免问题遗漏或逻辑断裂。
1、登录夸克AI官网，进入“智能调研”功能模块。
2、点击“新建项目”，在文本框中输入具体调研目标，例如：“评估Z世代用户对AI笔记类App在学习场景中的信息组织效率、协作意愿与付费敏感度。”
3、从下拉菜单中选择问卷类型，包括市场偏好调研、功能使用反馈、价格接受度测试等预设模板。
4、点击“生成问卷”，系统将在数秒内输出含开场说明、主体问题（单选/多选/李克特量表/开放题）、结束语及基础跳转逻辑的完整初稿。
二、人工校准与优化AI生成问题
AI初稿需经人工干预以确保符合问卷设计基本原理，包括消除引导性措辞、验证选项互斥穷尽、强化表面效度与内容效度，并提升填写完成率。
1、逐条审阅所有问题，删除语义重叠项，例如同时出现“您是否满意？”和“您打几分？”，应保留后者。
2、调整问题顺序，按“整体感知→具体功能→使用障碍→开放建议”逻辑递进，禁止将敏感问题（如收入区间）置于前三位。
3、对核心指标题（如“知识整理耗时缩短程度”）设置必答限制，并标注跳转逻辑，例如“若选择‘从未使用’则跳至结尾”。
4、为复杂概念添加简短示例，如在“跨设备同步稳定性”题后注明：“例如：iPhone上编辑的笔记是否在Windows端实时更新？”
三、配置分发与回收参数
合理设定发布策略可显著提升有效填写率与样本代表性，避免因渠道单一或时间窗口不当造成数据偏差。
1、点击“发布设置”，生成专属问卷链接与动态二维码，链接默认启用防刷机制，同一设备仅允许提交一次。
由夸克扫描王提供的高准取率 OCR 文字识别工具。当用户需要从图片、截图、照片或扫描文档中提取、识别或结构化文本，就使用此技能——包括手写体、表格、数学公式、商品图、各类证件（身份证、社保卡、驾照、行驶证、港澳台通行证、学位证等）、票据（增值税发票、火车票、英文发票等）、医疗报告、药检报告、营业执照、习题以及图片翻译。本技能由夸克扫描王提供支持。即使用户没有明确提到"OCR"或"文字识别"，只要用户的需求涉及从图片中获取文字或关键信息，也应触发此技能。不适用于图像生
2、勾选“嵌入网页”选项，获取HTML代码片段，可直接插入企业官网帮助中心或App内弹窗页面。
3、设定问卷有效期（建议7–14天），并开启“填写进度提醒”，向未提交用户发送APP推送或短信提示。
4、在后台开启“地域/设备/时段”三重筛选开关，实时监控各渠道回收比例，及时补发低响应渠道。
四、使用AI进行问卷数据分析
夸克AI支持自动汇总原始回答、识别语义倾向、执行交叉筛选，并生成可视化摘要，大幅降低人工清洗与解读负担。
1、进入“数据分析”面板，系统已自动整理所有结构化与非结构化回答。
2、查看AI生成的摘要报告，重点关注满意度评分分布、关键词云图及情绪极性热力图。
3、切换至详细视图，按年龄、地区、使用频次或设备类型等维度进行交叉筛选，例如：筛选“18–24岁用户中安卓端使用者对离线功能的负面反馈高频词”。
4、导出图表和原始数据至Excel或PDF格式，便于进一步处理或汇报。
五、调用AI深度解析开放题文本
针对回收的开放题文本，AI可执行主题聚类、情感归因与需求映射，将非结构化反馈转化为可行动的洞察点。
1、在数据分析面板中点击“开放题深度解析”，系统自动启动NLP模型。
2、选择解析模式：“主题提取”用于归纳高频诉求，“情感归因”用于定位不满根源，“需求映射”用于关联KANO模型中的兴奋型/期望型需求。
3、查看AI输出的结构化标签，例如：“‘搜索结果不精准’→ 情感：负面 → 根因：语义理解弱 → 关联需求：信息获取效率（期望型）”。
4、下载解析结果CSV文件，字段包含原始回答、主题标签、情感得分、根因分类与需求类型。
