需通过提示词结构、运动参数、两阶段合成及负向提示四步实现：一、提示词前置静止人物并分号隔开动态背景；二、调高背景运动强度至70%–90%；三、分层生成再合成；四、用负向词排除悬浮、穿模等破绽。
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如果您希望在即梦AI中生成人物静止于十字路口、周围车流与人群呈现快进模糊效果的超现实画面，需通过提示词控制、参数调节及分步生成策略实现。以下是具体操作方法：
一、精准构建中文提示词结构
即梦AI对中文提示词语序与关键词权重高度敏感，需将“静止主体”与“动态背景”明确分离并赋予不同强调层级。静态人物需前置并绑定绝对状态描述，动态元素需使用时间/运动类副词强化相对性。
1、在提示词首句明确写出人物状态：例如“一位穿红衣的年轻女性站在城市十字路口中央，身体完全静止，表情平静，头发丝纹丝不动”。
2、紧接着用分号隔开背景动态描述：例如“；背景是白天繁忙十字路口，汽车呈长曝光光轨状高速穿梭，行人身影拖曳成虚影，所有运动物体呈现时间加速模糊效果”。
3、添加超现实风格锚点词：例如“超现实主义摄影，电影级景深，8K细节，慢门与高速快门并置矛盾感”。
二、启用并调整运动控制参数
即梦AI部分版本支持“运动强度”或“动态模糊系数”滑块，该参数直接影响背景元素的时间变形程度，而默认状态下人物区域不受其影响，从而天然形成动静对比。
1、在生成界面找到“高级参数”或“创意控制”折叠栏，点击展开。
2、定位到“背景运动强度”滑块（若无此名，则查找“动态模糊”“时间扭曲”“运动矢量”等近义选项），将其拖动至70%–90%区间。
3、确认人物区域未被该参数覆盖：在参数说明文字中查找是否标注“仅作用于非主体区域”，如无说明，可在提示词中追加“人物轮廓内零运动，禁止任何模糊或位移”。
为即梦（Dreamina/Jimeng）视频模型（视频3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多帧）的文生视频（text-to-video）提示词撰写提供全面指导。相较于图像提示词，视频提示词需额外涵盖两个关键维度：**明确的运动描述**与**镜头运动方向**。 当用户出现以下任一情况时，请启用本技能： - 想要撰写、优化或精修视频生成提示词； - 提及“文生视频”、“text2video”、“视频提示词”、“运镜”、“camera move
三、采用两阶段合成法手动叠加
当单次生成无法稳定分离动静区域时，可拆解为“静止人物图层”与“动态背景图层”分别生成，再利用即梦AI内置的“图层融合”功能合成，确保控制精度。
1、第一阶段生成纯静止人物：提示词限定为“单人正面肖像，站立于空白灰底前，高清写实，无任何背景元素，影子清晰固定”，关闭所有背景生成选项。
2、第二阶段生成纯动态街景：提示词写为“空旷十字路口俯视视角，无任何人形，只有拉出白色车灯轨迹与彩色人流残影，强运动模糊，胶片过曝感”，确保不出现人体结构。
3、进入即梦AI“图像合成”模块，上传两张图，选择“人物自动抠像+背景动态蒙版匹配”模式，系统将识别静止人物边缘并将其无缝置入动态街景中心位置。
四、使用负向提示词封锁干扰要素
即梦AI易将“静止”误解为“僵硬”或“缺失物理交互”，导致人物悬浮、地面无影、车流穿模等破绽。负向提示词用于主动排除这些常见错误形态。
1、在负向提示框中逐行输入：“floating, levitating, no shadow, distorted limbs, cars passing through person, transparent body, duplicated heads, extra limbs”。
2、补充中文负向词增强本地化过滤：“飘在空中、没有影子、肢体扭曲、车辆穿透人体、身体透明、多出头颅、四肢重复”。
3、关键锁定词：“motion blur on subject, frozen crowd, static traffic, time stop effect on background”——此项用于反向屏蔽与目标效果相悖的生成倾向。
