Webman/redis连接池满时不报错而是阻塞等待，需主动监控getStats()中wait值是否持续大于0；根本原因是客户端池配置过小、操作卡住或pipeline未执行，非Redis服务端满。
Redis连接池满了，webman/redis 报错却没提示？
Webman 的 webman/redis 扩展默认不抛出“连接池已满”异常，而是阻塞等待——这会让请求卡在 Redis::get() 上，超时后才报 Redis connection timeout 或直接 504。你得主动监控池状态，不能等它崩了才发现。
关键点是：连接池满 ≠ Redis 服务端满，而是客户端本地池子取不到空闲连接。常见原因有三：
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config/redis.php中'pool' => ['max_connections' => 20]设太小，高并发下全部被占满 - 某次 Redis 操作卡住（如网络抖动、大 key 扫描、慢命令），连接迟迟不归还
- 业务代码里用了
Redis::pipeline()但没调->execute()，连接被 pipeline 持有却不释放
验证方式：在任意控制器中加一行日志：var_dump(Redis::getConnectionPool()->getStats());，输出类似 ['used' => 20, 'idle' => 0, 'wait' => 15] ——如果 wait 持续大于 0，说明已在排队。
mysql 和 redis 连接池并发上限怎么设才不打架？
Webman 多 Worker 共享同一份连接池配置，但每个 Worker 内部会独立维护自己的连接池实例。所以总连接数 ≈ Worker 数 × max_connections。别只看单个池的 max_connections，要算全局压力。
假设你开了 8 个 Worker，Redis 池设了 20，MySQL 池也设了 20，那理论上最大可能建立 160 个 Redis 连接 + 160 个 MySQL 连接。而 Redis 服务端默认 maxclients 是 10000，MySQL 默认 max_connections 是 151 ——后者很容易先爆。
推荐配比（以 8 Worker 为例）：
Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
- Redis 池：
'max_connections' => 12（总连接 ≤ 96，留余量） - MySQL 池：
'max_connections' => 10（总连接 ≤ 80，远低于 MySQL 默认 151） - 务必同步调大 MySQL 服务端
max_connections，否则PDOException: SQLSTATE[HY000] [1040] Too many connections会先报出来
注意：Redis 连接轻量，MySQL 连接重，不要对齐数字。宁可 Redis 池稍大，也不能让 MySQL 池逼近服务端上限。
连接池参数调不对，比不设还危险
webman/redis 底层用的是 predis/predis 或 phpredis，但它的池管理逻辑是自己封装的。几个关键参数不调好，会导致“看着有连接，实际取不到”：
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'min_connections'：设为2起步，避免冷启动时首次请求还要创建连接，增加延迟 -
'max_idle_time'：必须设，比如60（秒），否则空闲连接永不释放，长期运行后大量CLOSE_WAIT堆积 -
'timeout'：建议设为0.1（秒），不是越长越好。超时短能快速失败，触发重试或降级，而不是卡死整个请求 - 别碰
'retry_times'：默认 0，设成 >0 会在失败后反复重试，放大连接池压力
错误示范：'max_idle_time' => 0（永不过期）+ 'max_connections' => 50 → 进程跑一天后，netstat -an | grep :6379 | wc -l 可能飙到三四百，但真正活跃的不到 20。
查连接池是否真溢出，别只盯 PHP 日志
PHP 层面的日志往往只显示超时或失败，但根本原因在连接池内部或服务端。要交叉验证三层：
- 客户端层：执行
php start.php status，看 Summary 里每个 Worker 的内存和连接数趋势；再查Redis::getConnectionPool()->getStats()输出 - Redis 服务层：登录服务器执行
redis-cli info clients | grep connected_clients，对比是否接近maxclients；再用redis-cli client list | wc -l看真实连接数 - 系统层：
ss -s | grep tcp查 TCP 连接总数，cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range看可用端口范围 —— 如果端口快耗尽，TIME_WAIT会堆积，连不上不是池子问题，是系统限制
最容易被忽略的是：Webman 启动后，Redis 连接池不会自动预热。第一个请求来时才会建连接，这时如果 min_connections 是 0，就可能因首次建连慢导致误判为“池满”。上线前手动 curl 一次关键接口，让池子先热起来。
