Webman不是PHP框架，PHP生态中不存在官方或广泛采用的Webman框架；实际应使用Workerman或标准PHP+MySQL实现搜索统计，需清洗关键词、分表存储、缓存聚合结果并防范SQL注入。
Webman 并非 PHP 框架——这是最常被混淆的起点。你查到的“Webman”资料混杂了多个同名项目：Java 的 webman-spring-boot-starter、Python 的虚构框架（无主流社区支持）、Node.js 误标、甚至还有桌面软件工具。**PHP 生态中并不存在官方或广泛采用的叫 Webman 的框架**。如果你在 PHP 项目里看到 Webman 相关代码，大概率是自定义类名、拼写错误，或是误把 Workerman（PHP 高性能异步网络框架）记成了 Webman。
要实现「网站搜索统计」和「记录高频搜索关键词」，你真正该用的是标准 PHP + MySQL（或 SQLite）组合，配合合理中间层设计。下面直奔实操：
怎么存搜索关键词：别直接 INSERT，先做基础清洗
用户搜 " php 8.3 安装教程 " 或 "php%208.3%20%E5%AE%89%E8%A3%85"，不归一化就统计会炸出几十个“不同词”。
- 用
trim()去首尾空格，urldecode()解码 URL 参数 - 统一小写：
strtolower()，避免"PHP"和"php"被算作两个词 - 过滤纯数字、单字符、常见停用词（如“的”“了”“and”“or”），可用简单白名单或正则：
preg_replace('/^[a-z0-9\u4e00-\u9fa5]{1,2}$/u', '', $keyword) - 长度截断：保留 2–20 字符，太短无意义，太长可能是乱输或 URL 片段
怎么建表才扛得住高频写入：避免主键冲突和锁表
如果每次搜索都 INSERT INTO search_log (keyword, created_at) VALUES (?, NOW())，不出三天表就卡死。高频场景必须分离「记录原始行为」和「聚合统计」。
- 原始日志表（
search_raw）只做追加：id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY，keyword VARCHAR(100)，created_at DATETIME，**不建唯一索引，不设外键** - 统计汇总表（
search_keyword_stats）按天/小时分区：date DATE，keyword VARCHAR(100)，count INT DEFAULT 1，联合主键(date, keyword) - 用
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE count = count + 1更新统计表，比先SELECT再INSERT/UPDATE快 3 倍以上
怎么查“高频词”才不拖垮页面：缓存 + 异步聚合
每次用户打开后台都执行 SELECT keyword, SUM(count) FROM search_keyword_stats GROUP BY keyword ORDER BY SUM(count) DESC LIMIT 20？数据库连接池很快告急。
- 用
file_get_contents('runtime/top_keywords.json')读本地 JSON 缓存，每小时由crontab触发脚本更新一次 - 聚合脚本示例：
php cli/aggregate_top_keywords.php --since=2026-05-20，只扫昨日数据，避免全表扫描 - 前端加防抖：搜索框输入停顿 800ms 后再发
/api/suggest?q=xxx，后端从缓存查，不碰 DB - 真要实时看？加 Redis：
INCR "search:keyword:{$cleaned}"，再用ZREVRANGE search:keyword:rank 0 19拿 Top20
容易被忽略的坑：Referer 和空关键词处理
很多统计漏掉两类关键流量：直接访问搜索页（?q= 为空）、站外跳转带参（如百度点击进来的 ?q=php+composer+install）。这些词质量往往更高。
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- 强制校验
$_GET['q']存在且非空字符串：if (isset($_GET['q']) && trim($_GET['q']) !== '') - 记录
$_SERVER['HTTP_REFERER']到search_raw.referer字段，后续可筛出“百度自然流量高频词” - 不要用
$_GET直接拼 SQL —— 即使只是插入日志，也必须mysqli_real_escape_string()或 PDO 预处理，否则日志表自己先被注入搞瘫
