豆包AI识别合同核心条款失败时，可依次采用结构化摘要、关键词锚定、COSTAR框架提问、分段追问四步法：一启用结构化摘要功能提取字段；二前置法律术语强制匹配；三用COSTAR设定背景、目标与响应格式；四对模糊表述定向追问定位原文。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您上传一份合同文本，但豆包AI未能准确识别付款条件、违约责任或签署主体等核心条款，则可能是由于文本格式混乱、关键字段未被语义锚定或指令粒度不足所致。以下是解决此问题的步骤：
一、上传合同后启用结构化摘要功能
该方法利用豆包AI内置的法律文本理解模型，对PDF或Word格式合同进行多层级解析，自动识别标题层级、条款编号与语义块边界，从而分离出定义条款、义务条款、救济条款等逻辑单元。
1、打开豆包App或网页版，点击首页“解读文档”入口。
2、点击“上传文件”，导入合同PDF或DOCX文件（不支持扫描图片）。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
3、上传完成后，在输入框中输入指令：“请提取本合同中的甲方全称、乙方全称、签约日期、合同有效期、付款方式、违约金比例、争议解决方式，每项单独一行，无则写‘未明确’。”
4、点击“生成摘要”，系统将输出结构化字段列表。
二、粘贴文本后调用关键词锚定指令
该方法通过前置高相关性法律术语，激活豆包AI对合同要素的语义权重识别机制，强制模型忽略修饰性表述，仅响应与法定要件强关联的内容片段。
1、将合同全文复制为纯文本，粘贴至豆包输入框。
2、在文本最前方键入不可省略的关键词：甲方、乙方、签约日、付款节点、违约责任、解除条件、管辖法院。
使用豆包（火山引擎 Ark）生成图片或视频并保存本地。用户提及“豆包生图/图片/生视频/视频”、“Doubao”、“Seedance”、“火山引擎图片/视频”时触发。
3、换行后粘贴合同文本，末尾追加指令：“严格围绕上述七个关键词提取对应内容，逐项列出，不解释、不补充、不推断。”
4、发送后获取完全匹配关键词的信息切片，缺失项将标注为“未提及”。
三、使用COSTAR框架重构提问
该方法从源头约束AI输出结构与信息密度，避免生成解释性段落，确保首轮响应即为可嵌入法务台账的标准化字段。
1、在提问前设定Context（背景）：“我是一名企业法务，正在审核供应商框架协议。”
2、明确Objective（目标）：“需提取全部具有法律约束力的单方承诺条款。”
3、指定Response（响应要求）：“用编号列出，每条含条款原文缩略句（不超过30字）、所属章节号、约束对象（甲方/乙方/双方）。”
4、发送整合后的完整指令，跳过自由发挥环节。
四、分段追问聚焦关键维度
该方法适用于已获得初步摘要但存在模糊指代或嵌套结构的情况，通过定向交互式引导，逐层剥离冗余信息，定位原始条款依据。
1、收到初步提取结果后，针对“付款方式”项中出现的“按进度支付”表述，立即追问：“请定位‘按进度支付’所对应的全部进度节点、各节点触发条件及对应付款比例。”
2、对“违约责任”中笼统描述为“承担相应责任”的条款，继续追问：“该处‘相应责任’是否指向本合同第X条约定的违约金计算方式？若否，请说明其法律依据及适用情形。”
3、若条款引用外部文件（如“详见附件二《技术规范》”），单独发起新对话：“请提取附件二全文中所有涉及验收标准、交付时限、缺陷整改周期的条款原文。”
