需围绕办公动作设计可执行、可闭环、可眼镜端触发的工作流，路径包括：一、构建轻量办公智能体；二、工作流编排连接本地系统；三、离线镜像+Ollama本地推理；四、SDK直连App实现双端闭环。
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如果您希望将Rokid灵珠AI平台的能力深度整合进日常办公场景，实现免手动、低延迟、端云协同的自动化响应，则需围绕具体办公动作设计可执行、可闭环、可眼镜端触发的工作流。以下是实现该目标的多种嵌入路径：
一、基于灵珠平台构建轻量级办公智能体
该方法通过在灵珠平台（rizon.rokid.com）中创建专用智能体，将自然语言指令直接映射为办公动作，适用于会议纪要生成、日程同步、邮件摘要等高频任务。智能体运行于端云协同架构，支持语音唤醒与眼镜端实时反馈。
1、登录灵珠AI平台，点击「创建智能体」，选择「办公」类别。
2、在基础信息中填写名称如「会议小助手」，功能介绍明确限定为“语音输入会议内容→自动提取结论与待办→同步至手机日历与钉钉待办”。
3、在人设配置中设定角色为“专注办公提效的AI协作者”，禁用闲聊与无关扩展，强制输出格式为三段式：【结论】+【待办】+【风险提示】。
4、绑定插件：启用「日历同步」、「钉钉机器人」、「ASR语音识别」三项插件，并在测试面板中用真实会议录音验证端到端时延是否低于1.8秒。
二、通过工作流编排连接本地办公系统
该方法利用灵珠平台的可视化Workflow节点能力，将眼镜端采集的语音/图像输入，经LLM处理后，驱动企业已有系统API完成操作，避免数据出域，满足内部合规要求。
1、新建工作流，起始节点设置两个输入变量：meeting_audio_url（ASR返回的音频直链）、target_system（枚举值：钉钉/飞书/企业微信）。
2、依次添加「调用ASR服务」→「LLM摘要提取」→「结构化待办解析」→「条件路由」节点，在条件路由中按target_system值分发至对应API网关。
3、在「企业微信」分支中，配置HTTP POST动作，目标地址为企业自建审批接口，请求体含字段：action=submit_approval&items=[{task:'整理Q3竞品分析',due:'2026-06-15'}]。
4、保存并发布工作流，扫码部署至Rokid Glasses设备，在眼镜端长按侧键说出“同步刚才会议”即可触发全链路。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
三、离线镜像部署+本地Ollama模型接入
该方法适用于对数据隐私要求极高、禁止任何云端LLM调用的办公环境，通过在办公终端部署Ollama服务，将灵珠平台作为纯调度中枢，所有推理均在局域网内完成。
1、在Windows办公PC上安装Ollama，执行命令：ollama run qwen2:7b拉取轻量中文模型并保持服务运行。
2、进入灵珠平台「工作流编排」，新增「HTTP Request」节点，URL填写为http://192.168.1.100:11434/api/chat（即本地Ollama地址）。
3、在请求体中构造JSON，包含model、messages字段，其中messages.content模板为：“你是一名行政助理，请从以下会议记录中提取3项必须今日完成的行动项，仅输出纯文本，不加编号、不加说明：{{input}}”。
4、将HTTP响应结果接入「TTS语音合成」节点，输出至眼镜端扬声器，全程无外部网络请求，所有数据保留在内网段。
四、眼镜端SDK直连办公App实现双端闭环
该方法绕过平台中间层，通过Rokid官方Android/iOS SDK，在自有办公App中嵌入眼镜控制模块，实现眼镜语音指令直达App内部逻辑，响应速度最快，适合定制化强的企业。
1、在办公App工程中集成Rokid SDK 3.2.1及以上版本，声明权限：<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />。
2、初始化RokidClient后，注册语音意图监听器，关键词配置为“同步日程”“读邮件”“查审批”三组固定短语。
3、当检测到“查审批”时，App主动调用内部审批数据库查询最近一条待签批单据，将标题与金额封装为Map对象，传入RokidDisplay.showText("待审批：《差旅报销》¥2,850")。
4、用户在眼镜视野中看到文字后，可通过眨眼确认或语音说“通过”，App捕获事件后直接调用审批通过接口，完成眼镜端发起、手机端执行的双向闭环。
