通义万象生成古风汉服人像需优化提示词、参数、局部重绘、模型底座及风格滤镜：一用精准朝代服饰描述与质量词；二设采样步数28–35、CFG 7–9、高分辨率修复1.5倍；三局部重绘修正云肩等细节；四切换Hanfu-Finetuned-v2模型；五叠加瘦金体线描+淡赭石滤镜。

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如果您使用通义万象生成古风汉服人像，实际效果受提示词精度、参数设置及模型当前版本能力影响。以下是评估与优化该效果的具体方法：

一、优化提示词结构

提示词的完整性与文化准确性直接影响汉服人像的还原度。需明确朝代特征、服饰细节、姿态场景等要素，避免笼统表述。

1、在输入框中键入“唐代仕女，高髻垂鬟，齐胸襦裙配披帛，立于曲江池畔，柳枝拂面，工笔重彩风格”。

2、补充负面提示词：“现代服装、畸变手指、模糊五官、低饱和度、文字水印、3D渲染感”。

3、添加质量强化词：“8K高清，细腻织物纹理，真实光影，中国古典美学构图”。

二、调整采样参数

生成质量与采样步数、引导系数密切相关。过高易僵硬，过低则细节缺失，需在可控范围内精细调节。

1、将采样步数设为28–35步，兼顾效率与细节收敛稳定性。

2、CFG Scale（提示词引导强度）调至7–9，避免汉服形制被过度扭曲或风格漂移。

3、启用“高分辨率修复”选项，并设定缩放倍率为1.5，增强衣纹与发饰清晰度。

三、使用局部重绘强化特征

当整体生成结果中汉服领型、袖缘或配饰存在偏差时，可针对性修正关键区域，保留主体结构不变。

1、用矩形选区框选左肩处破损的云肩图案区域。

2、在重绘提示词中单独输入：“唐代云肩，五色锦缎，祥云纹+鹤衔灵芝绣样，金线盘扣”。

3、将重绘强度设为0.45，确保新内容自然融合原有肤色与光照逻辑。

四、替换基础模型底座

通义万象默认使用通用文生图模型，对汉服类垂直需求响应有限。切换至适配中式美学的微调版本可提升形制合规性。

1、进入高级设置面板，点击“模型选择”下拉菜单。

2、从中选取标注为“Hanfu-Finetuned-v2”的专用底座模型。

3、确认切换后重新提交提示词，系统将自动加载对应权重与LoRA适配层。

五、叠加传统画风滤镜

生成图像若偏写实而失古意，可通过后期风格迁移增强水墨/工笔/岩彩等传统视觉语言表现力。

1、导出原图后，在编辑界面启用“风格化”模块。

2、选择“宋徽宗瘦金体线描+淡赭石平涂”预设组合。

3、将笔触强度滑块拖至65%，保留面部微表情与布料物理褶皱，避免全图扁平化。