CodeBuddy 提供四类内存泄漏检测方法：一、命令行扫描标记潜在泄漏点；二、IDE 插件实时提示泄漏模式；三、自然语言指令分析特定模块；四、生成测试脚本协同 Chrome Memory 面板验证。
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如果您在开发过程中发现页面逐渐变卡、内存占用持续升高，可能是由于代码中存在未释放的定时器、闭包引用或事件监听器等导致的内存泄漏。CodeBuddy 能够基于语义分析与上下文理解，对 JavaScript 等语言中的典型内存泄漏模式进行识别。以下是具体检测方法：
一、使用 CodeBuddy 命令行扫描项目
CodeBuddy 的命令行工具集成 T-DevSecOps 引擎，可对整个项目执行静态代码分析（SAST），自动标记潜在内存泄漏点，如 setInterval 未清除、DOM 节点引用未解除、闭包中缓存大对象等。
1、在项目根目录打开终端，执行初始化命令：npx codebuddy init。
2、运行内存泄漏专项扫描：npx codebuddy scan --rule=memory-leak。
3、等待扫描完成，查看输出报告中带 [MEMORY_LEAK] 标签的代码行及风险等级说明。
二、在 IDE 插件中启用实时内存泄漏提示
CodeBuddy IDE 插件支持编辑时动态分析，当检测到疑似泄漏模式（例如未绑定 clearTimeout 的 setTimeout、addEventListener 后无对应 removeEventListener）时，会在代码行右侧显示黄色波浪线与悬浮建议。
1、确保已安装最新版 CodeBuddy VS Code 插件（v2.8.3 及以上）。
2、在设置中开启 "Enable Real-time Memory Leak Detection" 选项。
3、打开任意 .js 或 .ts 文件，将光标悬停在可疑代码行上，查看 AI 给出的泄漏路径分析与修复引用示例。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
三、通过自然语言指令触发针对性分析
在 CodeBuddy 的聊天面板中输入中文描述，AI 将结合当前文件上下文，定位并解释特定函数或模块是否存在内存泄漏风险，并指出关键引用链。
1、在编辑器右侧打开 CodeBuddy 面板，点击输入框。
2、输入类似指令：“分析这个 useInterval 自定义 Hook 是否存在内存泄漏”。
3、确认提交后，AI 将返回该 Hook 内部定时器生命周期管理是否合规、依赖数组是否遗漏、清理函数是否被执行等细节判断。
四、结合浏览器 Memory 面板验证 AI 检测结果
CodeBuddy 提供与 Chrome DevTools 的协同能力，可生成符合 Memory 面板快照比对要求的测试用例，辅助人工验证 AI 所提示的泄漏点是否真实存在。
1、在命令行中执行：npx codebuddy generate --template=memory-test，生成压力测试脚本。
2、在 Chrome 中打开目标页面，打开 Memory 面板，执行三次堆快照（Take Heap Snapshot）。
3、运行生成的测试脚本，观察 Detached DOM tree 和 Closure 类别中对象数量是否随操作次数线性增长。
