DeepSeek 不提供批量加注释的 API 或 IDE 集成，需本地部署 deepseek-coder 模型并结合结构化 prompt 与 AST 解析实现函数级注释生成，严格控制输出格式与代码不变性。

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DeepSeek 本身不提供直接为代码库批量加注释的 API 或 CLI 工具，也不能像本地 LSP 那样自动接入 IDE 实时补全注释——它只是一个大语言模型，必须通过明确的提示工程（prompt engineering）+ 外部脚本调度才能完成这件事。

用 deepseek-coder 模型做注释需绕过官方 API 直接调用开源权重

DeepSeek 官方未开放 deepseek-coder 系列模型的公有 API（如 OpenAI 那样），你无法用 curl 或 openai SDK 调用它生成注释。可行路径只有两条：

• 在本地或服务器部署 deepseek-coder-1.3b / deepseek-coder-6.7b-instruct 的量化版本（推荐使用 llama.cpp 或 vLLM）
• 用 Hugging Face 的 transformers + pipeline 加载模型，但需注意显存：6.7B 模型 FP16 至少需要 ~14GB VRAM
• 别用网页版 DeepSeek Chat —— 它会截断长文件、不支持系统级角色设定，且无法稳定控制输出格式

prompt 必须强制结构化输出，否则注释会漏函数/错位置

模型容易把整个文件重写成“解释性文字”，而不是在原位置插入 docstring 或行注释。关键在于 prompt 中嵌入明确的格式约束和边界标记：

One API key for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more

统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。

下载

• 要求输出严格包含 ```python 和 ``` 包裹的完整文件内容（不是片段）
• 在 prompt 开头写死指令：“只修改注释，不改动任何逻辑、变量名、缩进、空行”
• 对多函数文件，加一句：“为每个 def 和 class 添加 Google 风格 docstring，参数类型用 Args:，返回值用 Returns:”
• 示例 prompt 片段：

  请为以下 Python 函数添加 Google 风格 docstring，仅补充注释，不修改代码逻辑：
  ```python
  def calculate_score(items: list, weight: float) -> float:
      return sum(items) * weight
  ```

批量处理时要按函数粒度切分，避免上下文溢出

deepseek-coder-6.7b 的上下文窗口是 16K token，但实际能稳定处理的单次输入远小于此——尤其当文件含大量字符串字面量或注释模板时。直接喂整个 .py 文件极易失败：

• 用 ast 解析源码，提取所有 FunctionDef 和 ClassDef 节点，逐个送入模型
• 每个函数块拼接时带上其所在类名（如有）、模块级 import 列表（仅需一行 import xxx 提示）、以及前导注释（如有）
• 跳过已有 docstring 的函数：检查 node.body 第一个节点是否为 Expr 且 value 是 Str 或 Constant
• 输出后用 ast.unparse() 合并回原文件，比字符串替换更安全

真正难的不是调用模型，而是让生成结果可预测、可还原、不破坏原有代码风格。比如 type hint 缺失时要不要补？已有注释是 NumPy 风格却要求 Google 风格怎么办？这些都得在 prompt 里写死规则，而不是指望模型“理解”。