随着人工智能大模型技术在各行业领域的持续深化应用，公众对ai的态度正悄然完成从“好奇尝试”到“审慎思考”的跃迁。最新发布的《2025年中国网民ai认知调研报告》显示，我国ai大模型的认知广度与实际应用程度已稳居世界前列；但与此同时，社会对ai潜在风险的关注焦点也正发生结构性转变——不再局限于传统的“隐私泄露”与“岗位替代”，而是日益聚焦于对个体“思维能力弱化”与“判断力稀释”的深层隐忧。
一、 国内AI渗透率持续领跑，但“知其然不知其所以然”现象突出
调研结果显示，截至2025年，我国AI大模型的实际使用率已突破半数大关（50.2%），“完全不了解AI”的受访者比例仅为3.64%，显著低于国际六国平均值（22.5%）。在办公、学习及日常起居等高频场景中，中国网民的AI调用率超40%，明显高于美国等主要发达经济体。
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不过，多位学者提醒，高使用率不等于高认知深度。当前公众AI认知结构呈现“中间层快速扩容、高阶理解层收缩”的典型特征，折射出技术迭代速度远超大众知识更新节奏的现实矛盾。值得注意的是，多数用户已将AI定位为“协作伙伴”而非冷峻工具，其技术观亦逐步摆脱初期的盲目追捧或本能排斥，转向更具建设性的理性姿态。
二、 信任呈现“场景化分层”：生活场域热情拥抱，关键领域谨慎观望
报告清晰勾勒出一条鲜明的信任分界线：中国网民对AI的信任高度集中于个人化、低风险的生活类应用，而在涉及重大权益的专业服务场景中则普遍持保留态度。
- 低信任区间： 在金融理财（18.76%）与司法辅助（17.43%）两大领域，愿意托付AI决策的受访者均未达两成。
- 深层动因解析： 行业专家指出，医疗、金融等系统对错误容忍阈值极低，而当前跨机构数据协同机制尚不健全、治理标准尚未统一，难以支撑高可靠性AI落地。叠加国家在上述敏感领域的审慎监管导向，进一步强化了公众的风险感知与信任门槛。
三、 风险认知重心迁移：“思维钝化”与“情感错位”成新焦点
相较2024年同期数据，公众对AI风险的理解逻辑正经历一次静默却深刻的重构：
- 传统焦虑缓释： “个人信息被滥用”与“职业被机器取代”的担忧比例双双回落，反映出社会对人机协同新模式的接纳度稳步提升，就业层面的集体性不安正被更具实操性的适应策略所替代。
- 新兴关切升温： 高达45.2%的受访者将“长期依赖AI导致独立思考能力下降”列为最需警惕的风险；紧随其后的是AI生成内容失真问题（幻觉现象，36.37%），以及在人机交互中滋生的非理性情感依附倾向（24.08%）。
四、 治理共识加速凝聚：法治化路径被视为稳定预期的核心支点
面对AI规模化应用带来的多重不确定性，公众对风险防控路径的认知日趋统一。数据显示，54.89%的受访者明确支持将“加快人工智能专项立法与司法实践完善”作为首要应对举措。
伴随我国《2026年度立法工作计划》正式将人工智能综合治理与高质量发展综合性立法纳入重点任务，一套更具系统性、前瞻性与可操作性的法治保障体系正加速构建。这不仅是回应公众差异化信任诉求的关键之举，更是锚定技术演进方向、护航AI真正服务于人的根本价值、支撑经济社会可持续跃升的战略基石。
