需启用内置爬虫与社交监听技能、对接第三方API设阈值告警、基于本地日志离线扫描、集成飞书/企微机器人多级推送、构建关键词热度趋势图与自动摘要生成。
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如果您希望利用 Hermes Agent 实现舆情监控，需将其配置为持续采集、分析并响应特定关键词触发的网络文本信号。以下是实现关键词追踪与自动预警系统的具体方法：
一、启用内置 Web 爬虫与社交媒体监听技能
该方法依赖 Hermes Agent 的 skills/web_crawler 和 skills/social_media/listener 模块，通过预设目标平台（如微博、知乎、Telegram 公共频道）拉取公开内容流，并实时匹配关键词。系统将原始文本送入本地部署的轻量 NLP 分析器进行情感倾向与事件强度打分。
1、在 skills/web_crawler/config.yaml 中启用 target_platforms 字段，填入 "weibo", "zhihu", "telegram_public"。
2、将待监控关键词列表写入 data/monitoring/keywords.txt，每行一个词，支持正则语法如 "AI监管|生成式AI.*政策"。
3、启动监听服务：执行 hermes-cli run skill social_media_listener --interval 90，表示每90秒轮询一次源。
二、对接第三方 API 数据源并设置阈值告警
此方案适用于已接入新闻聚合接口（如百度资讯API、搜狗实时热点）或企业级舆情平台（如慧科、新浪微热点）的场景。Hermes Agent 通过 MCP 协议接收结构化 JSON 流，并依据 severity_score 或 mention_count 字段触发分级预警。
1、在 .env 文件中配置 NEWS_API_KEY=xxx 与 NEWS_API_ENDPOINT=https://api.example.com/v2/feed。
2、修改 config/alert_rules.yaml，添加规则：
keyword: "数据泄露"
source: "news_api"
threshold_mention: 5
alert_level: "high"
3、运行命令 hermes-cli watch news_api --rule-set alert_rules.yaml 启动监听进程。
三、基于本地日志文件的离线舆情扫描
当监控对象为内部系统日志、客服工单导出文件或爬虫缓存文本时，可使用 file_watcher 技能对增量文件执行全文扫描。该方式不依赖网络连接，适合高安全等级环境。
1、确保待扫描目录 /var/log/hermes/monitoring/inputs/ 具有读取权限且持续写入新文件。
2、在 skills/file_watcher/config.yaml 中设置 watch_path: "/var/log/hermes/monitoring/inputs/" 与 pattern: "*.log"。
3、执行 hermes-cli run skill file_watcher --scan-mode fulltext --highlight-keywords，启用关键词高亮与上下文截取。
四、集成飞书/企微机器人实现多级推送预警
预警信息需按严重程度分流至不同沟通渠道。Hermes Agent 使用 unified_gateway 将结构化告警封装为标准消息体，并调用对应平台 SDK 发送图文卡片或富文本消息。
1、在 config/platforms/feishu.yaml 中配置 webhook_url 与 app_id，启用 message_template: "alert_card_v2"。
2、编辑 skills/alerting/templates/feishu_card.json，插入动态字段如 {{keyword}}、{{source_url}}、{{sentiment_score}}。
3、触发测试告警：运行 hermes-cli notify feishu --payload '{"level":"critical","keyword":"服务器宕机"}' 验证通道连通性。
五、构建关键词热度趋势图与自动摘要生成
该方法用于从高频告警中识别突发话题，避免人工筛选噪声。Agent 调用内置 time_series_analyzer.py 对关键词出现频次做滑动窗口统计，并调用 summary_skill.py 生成 3 句以内核心摘要。
1、确认 skills/time_series_analyzer/enabled: true 已在主配置中开启。
2、设置时间窗口参数：window_size_minutes: 30，min_frequency: 8，output_format: "markdown"。
3、执行 hermes-cli run skill time_series_analyzer --generate-summary --export-to /tmp/trend_summary.md 输出当日热点摘要。
