nvidia-smi默认只显示简略状态表，驱动和CUDA版本需用nvidia-smi -q查看；其中CUDA Version指驱动支持的最高CUDA Toolkit版本，非当前安装版本。

nvidia-smi 能直接查到显卡型号、驱动版本、CUDA 版本、显存占用、温度等关键信息，但它不显示内核模块版本或驱动安装路径，这点常被误以为“信息全”。

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查驱动版本和 CUDA 版本必须加 -q

默认执行 nvidia-smi 只显示简略状态表，驱动和 CUDA 版本藏在详细模式里：

• nvidia-smi -q 输出全部字段，含 Driver Version 和 CUDA Version（注意：这是驱动支持的最高 CUDA 版本，不是当前环境实际使用的）
• nvidia-smi -q -d SYSTEM 仅显示系统级信息（驱动、CUDA、NVML 版本），减少干扰
• 若输出中 CUDA Version 显示 N/A，说明驱动太旧（如 418.xx 以下）或未正确加载 NVML

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nvidia-smi -L 和 nvidia-smi --list-gpus 是等价的

这两个命令都只列出 GPU 设备名和 UUID，不带状态数据，适合脚本调用：

Jarvis - Chief of AI Staff on NVIDIA GB10

在OpenClaw上部署你的首席AI助理贾维斯（JARVIS）。针对Dell Pro Max GB10（NVIDIA DGX Spark）边缘设备优化。用于设置和配置贾维斯。

下载

• nvidia-smi -L 输出形如 GPU 0: NVIDIA A100-SXM4-40GB (UUID: GPU-xxxx)
• UUID 是稳定标识，比索引 0 更可靠，尤其在热插拔或多卡拓扑变化时
• 如果 nvidia-smi -L 报错或无输出，大概率是 nvidia-uvm 或 nvidia-drm 内核模块没加载，而不是驱动没装

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温度、显存、利用率字段容易看错

默认表格里三个关键字段含义不同，混淆会导致误判：

• Memory-Usage：格式为 1234 MiB / 40960 MiB，是**显存容量占用**，单位固定为 MiB，不是百分比
• GPU-Util：是**计算单元（SM）的活跃周期占比**，反映 kernel 执行强度，和显存无关
• Temp：是 GPU 核心温度（℃），但某些 OEM 卡（如部分 Dell/HP 服务器 GPU）可能因传感器未校准而显示 N/A 或恒定值
• 风扇转速（Fan）在无风扇卡（如 A100 SXM4、L40S）上恒为 N/A，不能据此判断散热异常

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实时监控别只用 -l，小心刷新频率陷阱

nvidia-smi -l 1 看似每秒刷新，但实际最小间隔受驱动限制：

• Linux 上最低支持 0.1 秒（nvidia-smi -l 0.1），但频繁轮询会增加 CPU 开销，且可能触发驱动限频
• 更稳妥的方式是用 watch -n 0.5 nvidia-smi，由 shell 控制节奏，避免 nvidia-smi 自身阻塞
• 生产环境长期记录建议用 nvidia-smi --query-gpu=timestamp,temperature.gpu,utilization.gpu,memory.used --format=csv,noheader,nounits -l 2 > gpu.log，避免空格和对齐干扰解析

真实场景里，nvidia-smi 的输出稳定性依赖于驱动与内核模块的匹配程度——比如你看到 Persistence-M 显示 Off，却无法用 nvidia-smi -m 1 开启，那基本是驱动没权限或运行在容器里没挂载 /dev/nvidiactl。