Canva不支持XLSX转CSV；可用Excel另存为、在线工具（如易转换）、Python脚本、xlsx2csv命令行工具或Java+POI实现转换。
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如果您尝试在Canva最新版中将XLSX文件直接转换为CSV格式，则会发现该功能并不存在。Canva是一款以视觉设计为核心的在线工具，其核心能力聚焦于海报、演示文稿、社交媒体图等图形内容制作，不支持Excel文件的解析、读取或结构化导出操作
一、使用 Microsoft Excel 自带功能导出 CSV
该方法依赖本地已安装的Microsoft Excel软件，适用于单个XLSX文件的标准化导出，能保留原始数值与文本内容，但自动丢弃公式、图表、条件格式及多工作表结构。
1、双击打开目标.xlsx文件，确保处于Excel编辑界面。
2、点击左上角“文件”选项卡，进入后台管理视图。
3、选择“另存为”，调出保存对话框。
4、在“保存类型”下拉菜单中，选择CSV UTF-8 (逗号分隔) (*.csv)以规避中文乱码风险。
5、指定保存路径并输入文件名，点击“保存”；Excel弹出提示后确认“是”即可完成。
二、使用在线转换工具（如易转换）
该方法无需安装任何软件，通过浏览器上传XLSX文件，由服务端完成解析与转译，全程SSL 256位加密，适合临时处理低敏感度数据。
1、访问易转换官网XLSX转CSV页面。
2、点击“添加文件”按钮或直接将XLSX文件拖入指定区域。
3、等待上传完成，页面显示“文件处理中”状态。
4、处理结束后，点击“下载CSV”按钮获取结果文件。
5、注意：所有文件将在转换完成后30分钟内自动清除，不会留存服务器。
三、使用 Python 脚本批量自动化转换
该方法适用于技术人员或需嵌入日常数据流程的场景，可精确控制编码格式、工作表选取、分隔符及空值处理逻辑，规避GUI交互限制。
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
1、执行命令安装依赖库：pip install pandas openpyxl。
2、新建convert.py文件，写入以下代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('input.xlsx')
df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
3、将input.xlsx置于脚本同级目录，终端运行：python convert.py。
四、使用 xlsx2csv 命令行工具
该工具专为高性能、无GUI的XLSX→CSV转换设计，支持指定工作表、自定义分隔符及批量导出全部工作表，适合Linux/macOS/Windows命令行环境。
1、通过pip安装：pip install xlsx2csv。
2、转换单个工作表：xlsx2csv.py input.xlsx output.csv。
3、转换指定名称的工作表：xlsx2csv.py -n "销售汇总" input.xlsx output.csv。
4、导出全部工作表至目录：xlsx2csv.py -a input.xlsx ./csv_output/。
五、使用 Java + Apache POI 实现程序化转换
该方法适用于企业级Java应用集成，支持流式读取大文件、逐行处理、异常捕获及多Sheet遍历，可部署为后台服务或桌面工具组件。
1、Maven项目中引入POI依赖：poi-ooxml 5.2.3及配套schema与XMLBeans库。
2、创建XlsxToCsvConverter类，使用XSSFWorkbook加载.xlsx文件。
3、遍历每个Sheet中的Row与Cell，按CSV规范拼接字段，写入BufferedWriter。
4、关键细节：对字符串类型Cell调用getStringCellValue()，数字类型调用getNumericCellValue()并格式化，日期需转换为yyyy-MM-dd格式避免乱码。
