MySQL主从复制≠负载均衡，因它仅同步数据而不分发请求；读写分离与负载均衡需ProxySQL等中间件或客户端配置实现，且须正确设置权重、主从组、健康检测及强一致性读策略。
MySQL 主从复制本身不能实现负载均衡，它只是数据同步机制，不参与连接分发、健康检查或权重调度。
为什么主从复制 ≠ 负载均衡
主从复制只保证从库有主库的副本数据，但不会自动把读请求分到多个从库，也不会判断哪个从库延迟低、是否存活。写请求必须走主库，读请求发给谁——这个决策 MySQL Server 层完全不管。常见误解是“一主多从就能自动分担读压力”，实际中如果没上层组件，所有读请求仍可能打在同一个从库甚至主库上。
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SELECT语句不会被 MySQL 自动路由到从库；应用不显式连从库，就读不到从库 -
Seconds_Behind_Master为 0 不代表实时——GTID + 多线程复制下该值可能长期不准 - 从库宕机后，主从复制链路依然“看起来正常”，但读请求会失败，MySQL 不会自动剔除节点
ProxySQL 是最实用的读写分离+负载均衡方案
它运行在应用和 MySQL 之间，通过配置规则做连接级路由，并支持实时健康检测。关键配置点必须到位，否则读写分离和负载均衡都会失效：
- 必须在
mysql_servers表里给每个从库显式设置weight，默认都是 1，无法体现真实负载能力差异 - 必须用
mysql_replication_hostgroups明确划分writer_hostgroup和reader_hostgroup，否则SELECT还是走主库 -
monitor模块要启用，且mysql-monitor_username必须在所有后端实例上有REPLICATION CLIENT权限，否则延迟检测失效 - 不要只依赖
max_replication_lag判断从库可用性；建议配合ping_interval_ms+ping_timeout_server_ms做连通性探测
Java 应用直连多从库时，mysql-connector-j 的 loadBalance 模式容易误用
它靠客户端轮询分发连接，不感知数据库状态，也不做 SQL 级别读写识别，典型问题包括：
- URL 中漏掉
loadBalanceStrategy=roundrobin参数，会导致 fallback 到第一个 host（host1），读流量全压单点 - 必须调用
connection.setReadOnly(true)，驱动才启用负载均衡；很多 ORM（如 MyBatis、Hibernate）默认不设只读，结果所有读都走host1 - 从库挂了不会自动摘除，下次新建连接仍会尝试连接已宕机节点，需配合
loadBalanceAutoCommitStatementThreshold和重试逻辑 - 不支持事务内强制读主库，
BEGIN; SELECT ...; INSERT ...; COMMIT;中的SELECT可能落到从库，造成刚写完就读不到
“刚写完立刻读”场景必须业务层兜底
这是最容易被忽略的一致性风险点。例如用户注册后跳转个人页，此时从库可能尚未同步新记录。ProxySQL 或客户端驱动都无法自动识别这种上下文关联。
- 不能依赖“写后立即读从库”来降低主库压力，除非业务允许最终一致性
- 强一致性读（比如注册后查自己信息）应显式走主库，可通过自定义注解、ThreadLocal 标记或 SQL Hint 实现
- 如果用了
SET SESSION TRANSACTION READ ONLY，注意它不等价于setReadOnly(true)，驱动不识别该语句
