可通过HyperAI平台一键部署Qwen3.6-27B模型：依次完成教程访问、克隆至工作空间、选择RTX 5090与vLLM镜像、进入Jupyter Workspace、执行README启动指令，最后访问WebUI即可在线体验重力模拟沙盒等功能。
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如果您希望在云端快速体验 Qwen3.6-27B 模型，但尚未完成环境配置与服务启动，则可能是由于未通过 HyperAI 平台执行标准化部署流程。以下是实现一键部署并在线运行该模型的具体操作步骤：
一、进入教程页面并启动部署任务
该步骤用于定位官方预置的 Qwen3.6-27B 部署教程，并触发后台资源调度流程，确保后续运行环境可被自动初始化。
1、访问 HyperAI 官网 https://hyper.ai/，进入首页后点击顶部导航栏的「教程」页面。
2、在教程列表中查找或直接搜索「一键部署 Qwen3.6-27B」，点击该教程卡片进入详情页。
3、点击页面中央的「运行此教程」按钮，系统将跳转至任务配置界面。
二、克隆教程至个人工作空间
克隆操作可将教程代码与配置副本保存至您的专属容器中，保障后续修改与调试的独立性，避免与其他用户产生冲突。
1、页面跳转后，点击右上角的「Clone」按钮。
2、确认弹窗提示，选择默认分支（通常为 main 或 master），点击「Clone」完成克隆。
3、注意：页面右上角支持语言切换，如需中文界面，请点击语言图标并选择「中文」。
三、选择硬件资源与运行镜像
该步骤决定模型实际运行的算力规格与软件栈，直接影响推理速度、上下文长度及多模态能力调用稳定性。
1、在资源配置页面，从 GPU 类型下拉菜单中选择「NVIDIA RTX 5090 -4」。
2、在镜像类型中选择「vLLM」，该镜像已预装 vLLM>=0.19.0 及适配 Qwen3.6 系列的推理后端。
3、点击「Continue job execution」提交资源配置请求。
四、进入 Jupyter Workspace 并准备运行环境
此阶段将分配专属计算容器并加载运行时环境，Jupyter Workspace 是执行模型加载与 WebUI 启动的核心交互界面。
1、等待状态栏显示「Running」，表示资源已就绪且容器正在运行。
2、点击「Open Workspace」按钮，自动跳转至 Jupyter Lab 界面。
3、新用户可凭注册福利以 $1 获得 20 小时 RTX 5090 算力，资源永久有效，无需额外充值。
五、执行 README 中的启动指令
README 文件包含经验证的完整启动脚本与参数说明，直接运行可避免手动输入错误，确保 Open WebUI 正确绑定 API 地址。
1、在 Jupyter Workspace 左侧文件树中，点击「README.md」文件。
2、文件打开后，点击编辑器上方的「Run」按钮，执行内嵌的 Shell 命令序列。
3、待终端输出出现「Web UI available at http://localhost:3000」或类似提示，表示服务已就绪。
六、访问 WebUI Demo 页面
Open WebUI 提供图形化交互界面，支持 prompt 输入、多轮对话、工具调用及重力模拟沙盒等 demo 功能，所有交互均通过 API 地址路由至后端模型服务。
1、在 README 文件末尾或终端日志中，查找标注为「API Address」或「WebUI URL」的链接。
2、点击该链接，或复制地址至新浏览器标签页中打开。
3、成功加载后，即可使用 基于 prompt 生成可交互的重力模拟沙盒 等功能进行实时体验。
