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在人工智能技术与医学影像深度交叉融合的进程中，心脏磁共振成像（CMR）因其图像维度高、序列多样、解剖结构精细等特点，长期被视为AI落地最具挑战性的临床场景之一。近期，北京智源人工智能研究院携手首都医科大学附属北京安贞医院、河南医科大学第一附属医院，联合发布国内首个面向临床应用的心脏磁共振多模态诊断智能体——BAAI Cardiac Agent。
该成果的问世，标志着CMR影像分析正式迈入“全链条智能闭环”新阶段。系统采用创新的Agent-Expert协同架构，通过实时调度多个功能专精的子模型，构建起覆盖影像解析、结构建模、功能量化到疾病判别的完整诊疗链路。其能力涵盖心腔与心肌的精准分割、收缩/舒张功能参数自动测算，以及多种心血管疾病的辅助分类决策。
相较于传统CMR检查中高度依赖资深影像医师开展耗时的手动勾画与主观评估，BAAI Cardiac Agent实现了从原始DICOM数据输入到生成符合《心血管影像报告规范》的结构化诊断报告的端到端自动处理，显著降低人工参与度，切实推动临床诊断流程的高效化与标准化。
这一以智能体为中枢、多专家模型协同演进的技术范式，为复杂医学影像的自动化解读提供了可复用的方法论路径。依托跨模态、跨任务的能力整合，BAAI Cardiac Agent不仅验证了大模型时代医疗AI向真实临床场景纵深拓展的可能性，也为缓解优质影像诊断资源分布不均、提升基层诊疗同质化水平提供了有力技术支撑。
