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AI绘画如何添加自定义模型_AI绘画模型导入方法【步骤】

大枫姑娘_9624

大枫姑娘_9624

发布时间:2026-05-04 21:57:46

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来源于php中文网

原创

模型未正确放置或未被识别会导致无法调用生成图像,需按路径规范放入models/Stable-diffusion/目录并重启WebUI,或通过Settings→Stable Diffusion→Browse手动加载;LoRA模型则须放至models/Lora/并启用触发词;秋叶整合包支持图形化导入;最后需执行最小化生成测试验证功能正常。

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ai绘画如何添加自定义模型_ai绘画模型导入方法【步骤】

如果您已下载AI绘画所需的模型文件,但无法在软件中调用生成图像,则可能是模型未正确放置或未被识别。以下是将自定义模型导入AI绘画工具的具体操作步骤:

一、将大模型文件放入指定目录

Stable Diffusion WebUI通过固定路径扫描模型文件,必须将模型置于正确的子文件夹内才能被自动识别。该方法适用于.ckpt或.safetensors格式的主干模型,如Anything V3、Realistic Vision等。

1、确认模型文件后缀为.ckpt或.safetensors,且大小通常在2GB以上。

2、打开Stable Diffusion WebUI安装目录,进入models/Stable-diffusion/子文件夹。

3、将下载好的模型文件直接复制粘贴至此目录中,不需解压、不需重命名。

4、关闭并重新启动WebUI启动器,等待界面完全加载完成。

5、在WebUI主页面左上角模型下拉菜单中,选择刚放入的模型名称,点击切换即可激活使用。

二、通过WebUI设置界面手动加载模型

当模型未出现在下拉列表,或需临时切换不同版本时,可绕过自动扫描机制,直接从文件系统加载。此方式支持即时验证模型完整性,避免路径错误导致的加载失败。

1、在WebUI界面右上角点击Settings按钮。

2、在左侧菜单栏展开Stable Diffusion,点击进入其子项。

3、找到Checkpoint name选项,点击右侧Browse按钮。

4、在弹出窗口中导航至模型实际存放位置,选中目标文件,点击Open。

5、点击页面底部的Apply settings,再点击Reload UI使更改生效。

6、返回主界面,确认顶部状态栏显示已加载模型的完整文件名。

三、导入LoRA风格微调模型

LoRA模型体积小、加载快,用于叠加特定画风或角色特征,不替代主模型,需与大模型协同使用。其生效依赖于在提示词中正确调用对应触发词。

1、确认模型文件后缀为.safetensors,大小通常在100MB–200MB之间。

2、进入WebUI安装目录,打开models/Lora/文件夹。

3、将LoRA文件复制至此目录,确保不嵌套在子文件夹中。

Stable Diffusion
Stable Diffusion

Stable Diffusion AI 绘画助手,精通 SD WebUI、ComfyUI、提示词工程、LoRA 训练

下载

4、重启WebUI启动器,或点击界面右上角Refresh按钮刷新LoRA列表。

5、在主界面下方找到Lora区域,点击目标模型名称旁的Use按钮。

6、界面会自动在正向提示词框中插入<lora:模型名:1>格式的触发标记,保留该标记并继续添加其他描述词。

四、使用秋叶整合包快速导入模型

秋叶Stable Diffusion整合包预置了模型管理功能,可通过图形化界面完成导入,降低路径误操作风险,特别适合新手用户或Windows系统使用者。

1、启动秋叶整合包,点击主界面模型管理按钮(图标为齿轮+立方体)。

2、在弹出窗口中点击添加模型,选择本地模型选项卡。

3、点击浏览,定位到已下载的大模型或LoRA文件,选中后点击确定。

4、在模型列表中勾选新添加的条目,点击启用按钮。

5、关闭模型管理窗口,点击主界面一键启动,等待服务重启完成。

6、启动成功后,进入WebUI页面,检查左上角模型下拉菜单是否包含新模型名称。

五、验证模型是否加载成功

仅显示模型名不代表功能正常,需执行一次最小化生成测试,确认权重读取无异常、显存分配无报错。此步骤可排除模型损坏、版本不兼容或CUDA驱动冲突等问题。

1、切换至Text-to-Image标签页。

2、在提示词框中输入极简正向词:1girl, simple background。

3、负向词框填写:text, error, lowres。

4、设置采样步数为10,分辨率设为512x512,采样器选Euler a。

5、点击Generate按钮,观察控制台日志是否出现loading weights from...及success字样。

6、若生成出图且无红色报错信息,说明模型已正确加载并可稳定运行。

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