需依次完成五步配置：一、启动deepin-ai-daemon并验证CLI；二、安装Ollama并拉取qwen2:0.5b模型；三、在UOS AI中添加OpenAI兼容的本地模型；四、部署ChromaDB知识库并导入文档；五、设置Super+Shift+C热键唤醒。
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如果您已安装 Deepin V23 系统并希望启用 Core 级别的 AI 助手能力，但 UOS AI 助手未响应、无法调用模型或提示配置缺失，则可能是由于默认未启用私有化模型服务或本地运行环境未就绪。以下是完成 Core 体验所需的关键配置步骤：
一、验证UOS AI基础运行状态
该步骤用于确认系统级AI服务进程是否正常加载，排除因服务未启动导致的全部功能失效问题。UOS AI 依赖 dbus 服务与 deepin-ai-daemon 守护进程协同工作，任一缺失均会导致快捷键无效或界面空白。
1、打开终端，执行命令：systemctl --user status deepin-ai-daemon
2、若显示 inactive (dead) 或 failed，则需手动启动：输入 systemctl --user start deepin-ai-daemon
3、执行 dbus-run-session -- sh -c 'deepin-ai-cli --version' 检查 CLI 工具是否可识别版本号
二、启用本地Core模型服务（Ollama方式）
Core体验强调离线、低延迟、数据不出域的AI能力，Ollama 是 Deepin V23 官方推荐的本地大模型运行时，支持 Qwen2、Phi-3、DeepSeek-Coder 等轻量级模型，无需 GPU 即可运行。
1、访问 https://ollama.com/download 下载适配 Linux x86_64 的 Ollama 安装包
2、在终端中执行：sudo install -m 755 ollama /usr/bin/ollama
3、运行 ollama serve 启动服务（建议设为用户级 systemd 服务）
4、拉取 Core 推荐模型：ollama pull qwen2:0.5b
三、在UOS AI中绑定本地Ollama模型
此操作将 UOS AI 的推理请求路由至本机 Ollama 实例，实现完全自主可控的 AI 交互链路，所有 token 处理均发生在本地内存中，不产生任何外网请求。
1、打开 UOS AI 设置界面，点击右上角齿轮图标进入「模型管理」
2、选择「添加自定义模型」，切换协议类型为 OpenAI Compatible
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
3、填写以下参数：
API Key：留空（Ollama 无需认证）
请求地址：http://127.0.0.1:11434
模型名称：qwen2:0.5b
4、点击「测试连接」，成功后勾选该模型为默认
四、配置个人知识助理本地索引
Core体验的核心组件之一是私有知识库支持，该功能依赖本地向量数据库（ChromaDB）与文档嵌入模型（all-MiniLM-L6-v2），所有文档解析与检索均在本地完成，不上传原始文件。
1、确保 Python 3.10+ 已安装，执行：pip3 install chromadb sentence-transformers
2、创建知识库目录：mkdir -p ~/.local/share/deepin-ai/knowledge
3、将 PDF/Markdown/TXT 文件放入该目录，UOS AI 将在下次启动时自动触发分块与向量化
4、在 UOS AI 对话框中输入指令：/use knowledge，即可激活基于本地知识的问答模式
五、启用UOS AI快捷唤醒与全局热键
Deepin V23 的 Core 体验要求 AI 助手具备零中断唤起能力，需绕过传统菜单路径，直接通过系统级热键触达，该机制依赖 DDE 的快捷键注册框架与 dbus 接口绑定。
1、进入「控制中心 → 键盘 → 快捷键 → 自定义快捷键」
2、点击「+」新增条目，名称填写：唤醒UOS AI Core
3、命令栏填入：dbus-send --session --dest=com.deepin.ai /com/deepin/ai com.deepin.ai.WakeUp
4、设定快捷键组合为：Super + Shift + C（避免与默认 Super+C 冲突）
