OpenClaw API额度耗尽主因是未切换至本地模型，需通过Ollama本地部署实现零Token消耗：验证服务运行、强制配置base_url指向localhost:11434/v1、禁用远程回退、监控请求流向并改用Ollama原生API协议。
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如果您正在为 OpenClaw 或其他 AI Agent 框架的 API 额度频繁耗尽而困扰，却发现免费额度始终用不完，问题很可能出在调用路径未真正切换至本地模型。Ollama 本地部署可使全部推理请求完全脱离云端 API，实现零 Token 消耗。以下是实现该效果的具体方法：
一、验证 Ollama 服务是否正常运行
本地模型调用的前提是 Ollama 后台服务已启动并监听默认端口，否则所有请求仍将回退至远程 API。需确认服务状态与基础连通性。
1、打开终端（Windows 使用 PowerShell 或 CMD，macOS/Linux 使用 Terminal）。
2、执行命令 ollama list，检查是否列出已安装模型（如 qwen2.5-coder:14b、llama3 等）。
3、执行命令 curl http://localhost:11434，若返回空响应或 404，说明服务已启动；若报 “Connection refused”，则需重新运行 ollama serve。
4、访问 http://localhost:11434/health，确认返回 JSON 中 status: "ok"。
二、强制 OpenClaw 使用本地 Ollama 接口
OpenClaw 默认可能仍配置为调用云端 API，必须显式修改其 LLM 配置项，将 base_url 指向本地 Ollama 服务，并禁用远程密钥验证逻辑。
1、定位 OpenClaw 配置文件，通常为 config.toml 或 config.example.toml（重命名为 config.toml）。
2、在 [llm] 区块中，将 base_url 修改为 "http://localhost:11434/v1"。
3、将 api_key 设为任意非空字符串（如 "sk-ollama-local"），部分版本要求该字段存在但不校验值。
4、确保 model 字段值与 ollama list 输出的模型名称完全一致（含大小写及冒号后版本标识）。
三、关闭所有远程 API 回退机制
某些 OpenClaw 版本内置失败自动降级逻辑，当本地请求超时或返回错误时会悄悄切回云端 API，导致 Token 悄悄消耗。必须禁用该行为以杜绝隐性调用。
1、在配置文件中查找是否存在 fallback_to_remote、auto_retry_cloud 或类似字段。
商业LOGO设计技能：依据用户描述，使用阿里云百炼千问图像模型(qwen‑image‑2.0‑pro)生成专业商业LOGO图片。适用场景：设计公司/品牌LOGO、生成商业标识图标、创建品牌视觉符号、按描述生成logo图片。支持自定义尺寸、风格、负面提示词等。
2、将其值明确设为 false 或 "disabled"。
3、若配置项不存在，需在 [llm] 下新增一行：disable_fallback = true。
4、重启 OpenClaw 进程，确保新配置加载生效。
四、监控实际请求流向
仅靠配置无法完全确认流量是否真实落地本地，需通过网络层观测验证请求是否真正发往 localhost 而非远程域名。
1、启动 Ollama 时添加日志开关：OLLAMA_DEBUG=1 ollama serve。
2、在另一终端执行 OpenClaw 任务，观察 Ollama 控制台是否实时打印出 POST /api/chat 及请求体内容。
3、使用系统工具抓包：在 macOS/Linux 执行 sudo tcpdump -i lo0 port 11434，Windows 可用 Wireshark 过滤 tcp.port == 11434。
4、确认抓包结果中无任何指向 api.openclaw.ai、api.moonshot.cn 或其他公网域名的 HTTP 流量。
五、替换模型调用协议为原生 Ollama 格式
部分 OpenClaw 部署依赖 OpenAI 兼容层，该层可能引入冗余封装或缓存逻辑，导致请求未被 Ollama 正确识别。直接使用 Ollama 原生 API 可彻底规避中间层风险。
1、修改配置中 base_url 为 "http://localhost:11434/api"（去掉 /v1 后缀）。
2、将 model 字段保留不变，但确保其格式符合 Ollama 命名规范（如 qwen2.5-coder:14b）。
3、在请求头中显式添加 Content-Type: application/json，避免因 MIME 类型不匹配触发代理转发。
4、构造原始 payload 示例：{"model":"qwen2.5-coder:14b","prompt":"你是谁？","stream":false}，用 curl 直接测试。
