需调用WorkBuddy额度查询API获取用户授信额度，步骤包括：一、获取AppKey、AppSecret和access_token；二、用HMAC-SHA256对排序参数签名；三、用curl验证请求；四、编写Python脚本定时拉取、记录并比对额度；五、设置-15%突降阈值触发告警。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您需要通过编程方式获取WorkBuddy平台中用户的授信额度信息，则需调用其提供的额度查询API。以下是该API的调用方式及配套自动化监控脚本的实操步骤：
一、确认API接入权限与基础配置
调用WorkBuddy额度查询API前，必须确保已获得平台颁发的合法AppKey、AppSecret及用户授权Token。这些凭证用于签名生成与身份校验，缺失任一参数将导致HTTP 401错误。
1、登录WorkBuddy开放平台控制台，进入“应用管理”页面，复制已创建应用的AppKey与AppSecret。
2、通过OAuth2.0流程获取指定用户的access_token，有效期通常为7200秒，需在请求头中携带该token。
3、确认API正式环境地址为https://api.workbuddy.com/v1/credit/limit，测试环境地址为https://sandbox.api.workbuddy.com/v1/credit/limit。
二、构造带HMAC-SHA256签名的请求
WorkBuddy要求所有API请求均需对参数进行字典序排序后拼接，并使用AppSecret进行HMAC-SHA256签名，以防止请求被篡改或重放。
1、将请求参数（包括app_key、timestamp、nonce、user_id）按字段名升序排列，拼接为key1=value1&key2=value2格式，不包含空值参数。
2、在拼接字符串末尾追加AppSecret，例如：app_key=xxx&nonce=abc×tamp=1715823400&user_id=u123&xxxsecret。
3、对该字符串执行HMAC-SHA256运算，输出结果转换为十六进制小写字符串，作为sign参数值放入请求体。
三、使用curl命令行完成单次额度查询验证
在部署脚本前，建议先用curl手动发起一次请求，验证签名逻辑、网络连通性及返回结构是否符合预期。
1、打开终端，执行以下命令（替换其中的占位符为实际值）：
curl -X POST "https://api.workbuddy.com/v1/credit/limit" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" -d '{"app_key":"YOUR_APP_KEY","timestamp":'$(date -u +%s)',"nonce":"RANDOM_NONCE_8CHARS","user_id":"USER_ID_HERE","sign":"GENERATED_SIGN_HEX"}'
2、检查响应状态码是否为200，响应体中data.limit_amount字段是否为数值类型且大于零。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
3、若返回code=4001，说明sign校验失败，需重新核对拼接顺序与密钥使用方式。
四、编写Python自动化监控脚本
该脚本需支持定时拉取多个用户额度、记录时间戳、检测突降阈值并触发告警，不依赖外部调度框架，内置简单轮询机制。
1、安装依赖库：requests、cryptography、python-dotenv，其中cryptography用于安全签名计算。
2、创建.env文件，写入：APP_KEY=xxx APP_SECRET=xxx BASE_URL=https://api.workbuddy.com/v1/credit/limit。
3、定义get_sign()函数：接收参数字典，按key排序拼接，调用hmac.new(key.encode(), msg.encode(), hashlib.sha256).hexdigest()生成签名。
4、构建request_payload()函数：动态注入timestamp、nonce、user_id及sign，返回JSON序列化字典。
5、主循环中遍历预设user_id列表，对每个ID发起POST请求，解析响应中的data.limit_amount和data.updated_at，写入本地CSV文件。
五、设置额度异常检测与日志落盘规则
监控脚本需具备基础数据比对能力，识别单用户额度较前次记录下降超过设定比例的情形，避免误报。
1、每次运行时读取上一次保存的CSV文件，提取各user_id对应的最新limit_amount值，存入内存字典old_limits。
2、当前轮次获取新额度后，对每个user_id计算变化率：(new - old) / old * 100，若低于-15%则标记为异常。
3、将本次全部响应原始JSON写入以日期命名的log目录下，文件名为credit_log_20240515_142300.json，确保可追溯。
4、异常记录单独写入alert.csv，字段包括user_id、old_amount、new_amount、change_rate、alert_time。
