Hermes Agent可通过五种方式实现每日财经科技新闻摘要自动化：一、同步摘要生成；二、异步多源融合摘要；三、模板驱动结构化早报；四、Telegram指令触发式生成；五、飞书群内定时播报+交互展开。
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如果您希望每天定时获取精选财经与科技新闻摘要，但手动筛选和整理耗时费力，则可能是由于缺乏自动化内容聚合与自然语言压缩能力。以下是生成 Hermes Agent 新闻摘要每日早报的多种实现方式：
一、基于内置 trajectory_compressor.py 的同步摘要生成
该方法利用 Hermes Agent 原生摘要模块，直接对批量抓取的新闻文本进行上下文感知压缩，确保关键事件、主体、数据点不被遗漏。它适用于对时效性要求高、且需保留原始语义结构的早报场景。
1、确认已启用 news_fetcher 工具并配置主流媒体 RSS 或 API 数据源。
2、在 agent/trajectory.py 中调用 _generate_summary 方法，传入 fetch_news() 返回的全文列表。
3、设置 summary_target_tokens=500，add_summary_notice=True，summary_notice_text="【Hermes 每日早报】"。
4、将生成结果通过 Telegram bot 推送至指定群组，推送时间设定为每日 7:30。
二、异步多源融合摘要流程
此方法通过分离数据采集、清洗、融合与压缩阶段，支持跨信源去重与冲突消解，适合处理来自不同媒体对同一事件的差异化报道。
1、使用 tools/file_operations.py 启动异步任务队列，依次拉取 3–5 家信源的当日头条。
2、调用 browser_snapshot 工具提取网页正文结构，过滤广告、导航栏等噪声节点。
3、对相同主题新闻（如“宁德时代麒麟电池量产”）执行事件对齐，合并时间线与关键引述。
4、将对齐后的内容输入 trajectory_compressor.py，启用 multi_doc_mode=True 参数启动跨文档摘要。
三、模板驱动的结构化早报生成
该方法结合 prompt_builder.py 构建领域定制提示，强制输出包含【要闻速览】【市场动态】【政策速递】【科技前沿】四栏的固定格式早报，便于团队快速扫描。
1、在 agent/prompt_builder.py 中定义 section_templates 字典，为每栏指定关键词触发规则与长度约束。
2、为“市场动态”栏配置自动提取涨跌幅 >3% 的个股及指数变动，并高亮 宁德时代(300750) +6.2% 等关键数值。
3、将新闻文本按语义类别路由至对应模板分支，分别压缩后拼接为完整早报。
4、调用 file_operations.py 将最终 HTML 版本保存至 /home/.hermes/reports/morning_brief_20260420.html。
四、Telegram 自然语言指令触发式早报
用户无需修改代码，仅通过 Telegram 发送自然语言指令即可动态生成当日早报，适合非技术背景运营人员日常使用。
1、在 Telegram 对话中输入：生成今日早报，聚焦AI监管与新能源板块。
2、Hermes Agent 解析意图，激活 news_fetcher 并添加 sector_filter=["AI regulation", "new energy"]。
3、自动跳过非相关信源（如体育、娱乐类），并将筛选结果送入 trajectory_compressor.py。
4、返回带时间戳的精简版摘要，末尾附上原文链接卡片，点击可跳转至原始页面。
五、飞书群内定时播报+交互式展开
该方法将早报嵌入企业协作流，在飞书群中以折叠卡片形式发布，成员可点击展开详情或追问子话题，实现信息分层触达。
1、配置飞书机器人 Webhook 地址，并在 cron 中设定每日 8:00 执行 morning_brief_task。
2、生成摘要时调用 browser_vision 工具截取关键图表（如大盘K线图），保存至缓存目录。
3、向飞书发送富文本消息：首屏显示标题与三项核心要点，其余内容默认折叠。
4、当用户点击“查看政策原文”按钮时，触发 browser_navigate 工具跳转至证监会官网对应公告页。
